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Prospection locale 9 min de lecture Débutant

Scraper Google Maps avec Apify pour la prospection locale

Google Maps est la plus grosse base de données gratuite de commerces et de TPE en France : restaurants, artisans, cabinets, garages, coiffeurs, avocats. Apify te permet de la scraper massivement (nom, adresse, téléphone, site web, horaires, avis) pour environ 0,50$ pour 1 000 lieux. Ce guide te montre quel acteur choisir, comment cibler une zone géographique avec précision, comment enrichir ensuite avec les emails via un deuxième scrape, et comment construire un pipeline de prospection locale qui génère 1 000 prospects qualifiés par jour pour moins de 3$.

L'outil

Apify : 0,50$ pour 1 000 lieux Google Maps

Plan gratuit : 5$ de crédits par mois, soit déjà 10 000 lieux scrapés.

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Pourquoi Google Maps est une mine d'or pour la prospection B2B locale

Si tu vends un service aux artisans, restaurateurs, professions libérales ou commerçants, Google Maps est littéralement ta base de données de prospects. Chaque fiche contient le nom, l'adresse, le téléphone, souvent le site web, les horaires, la catégorie et les avis. C'est de la donnée structurée, fraiche, et massivement sous-exploitée par les services de prospection traditionnels qui préfèrent bosser sur LinkedIn B2B.

Le problème, c'est que l'API Google Places est chère et limitée : environ 17$ pour 1 000 Place Details, avec des quotas journaliers agressifs. Apify contourne l'API officielle en scrapant directement l'interface Maps, et divise le coût par 30 pour un dataset souvent plus riche (avis individuels, photos, etc.).

C'est l'outil que j'utilise pour alimenter mes pipelines de prospection géolocalisée, couplé avec n8n pour l'orchestration et Claude pour la personnalisation des messages.

L'acteur à utiliser : compass/google-maps-extractor

Parmi la dizaine d'acteurs Google Maps disponibles dans l'Apify Store, celui que j'utilise en production est compass/google-maps-extractor. Raisons : maintenance active (patch rapide quand Google change le DOM), output ultra complet (incluant les avis individuels), et un tarif de 0,50$ pour 1 000 lieux qui reste imbattable.

Les inputs importants

Stratégie pour couvrir une ville entière

Google limite le nombre de résultats par requête autour de 120 lieux. Pour scraper tous les coiffeurs de Paris, tu dois découper géographiquement :

  1. Décompose la ville en zones de 2-3 km (arrondissements à Paris, quartiers ailleurs).
  2. Lance une recherche par zone avec locationQuery précis.
  3. Déduplique ensuite sur placeId dans ton pipeline (même lieu peut apparaître dans deux zones adjacentes).

Alternative plus rapide : passer des coordonnées GPS + rayon via customGeolocation. Tu peux scripter ça dans Claude Code : "génère une grille de points espacés de 2 km couvrant Paris intra-muros au format JSON Apify".

Enrichir avec les emails : l'étape manquante

Google Maps n'expose pas les emails. Pour passer du numéro de téléphone à une campagne cold email, il faut enrichir. Deux approches qui marchent :

Mon pipeline typique : Apify Google Maps (500 lieux) → Apify Website Crawler sur les sites renvoyés (500 sites) → extraction email par regex → validation via Bouncer → import CRM. Total : environ 1,20$ pour 500 leads emailables.

Cas d'usage concrets de prospection locale

Pour chaque cas, la qualification ciblée fait la différence. C'est ce type de pipeline qu'on construit ensemble dans LE LABO IA.

RGPD et prospection locale : les règles à respecter

En France, la CNIL distingue le B2B (numéros et emails professionnels génériques du type contact@) du B2C. Pour la prospection B2B sur base d'intérêt légitime, tu peux utiliser ces données sans consentement préalable, à condition de :

Les emails nominatifs (prenom.nom@...) sont soumis à des règles plus strictes. Priorise les emails génériques pour l'outbound initial.

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Questions fréquentes

Combien coûte un scrape Google Maps avec Apify ?

L'acteur compass/google-maps-extractor coûte environ 0,50$ pour 1 000 lieux. Avec le plan gratuit (5$/mois), tu scrapes déjà 10 000 commerces gratuitement.

Quelles données peut-on extraire de Google Maps ?

Nom, adresse, téléphone, site web, catégorie, horaires, note moyenne, nombre d'avis, avis individuels, photos, GPS, réseaux sociaux. L'email n'est généralement pas sur Maps : il faut enrichir.

Est-ce légal de scraper Google Maps ?

Scraper des professionnels (adresse, téléphone d'entreprise) relève de l'intérêt légitime B2B. Attention aux avis individuels qui contiennent des données personnelles.

Comment cibler une zone géographique précise ?

Utilise locationQuery avec une ville ou un quartier, ou customGeolocation avec latitude/longitude/rayon. Découpe les grandes villes en zones de 2-3 km car Google limite ~120 résultats par recherche.

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