Comprends le vocabulaire qui façonne l’IA.

L'IA qui comprend et génère du texte et du code.

IA capable de créer du contenu nouveau.

Grand modèle pré-entraîné servant de base.

IA comprenant texte, images, audio et vidéo.

Unité de texte que l'IA traite.

Quantité max de texte traitée à la fois.

Quand l'IA invente des informations fausses.

Machines qui apprennent à partir de données.

Comprendre et générer du langage humain.

Réseaux de neurones profonds.

Contrôle la créativité de l'IA.

Spécialiser un modèle sur tes données.

Architecture à la base de tous les LLMs.

Compresser un gros modèle en un plus petit.

Architecture inspirée du cerveau humain.

Test pour comparer les performances des IA.

Aligner l'IA avec les préférences humaines.

Architecture où un routeur active seulement une partie des sous-réseaux experts pour traiter chaque token.

Phase où un modèle déjà entraîné traite une entrée pour produire une prédiction, une classification ou du texte.

Réduction de la précision numérique des poids ou activations pour diminuer la mémoire et accélérer certains calculs.

Instruction pour obtenir une réponse de l'IA.

L'art de formuler des instructions précises.

Instructions cachées qui cadrent l'IA.

Raisonner étape par étape.

Donner des exemples (ou non) à l'IA.

Fournir le bon contexte à l'IA.

Système IA autonome pour tâches complexes.

IA qui planifie, exécute et corrige.

Plusieurs agents IA qui collaborent.

Humain qui valide les décisions critiques.

Protocole pour connecter agents aux outils.

L'IA qui utilise des outils externes.

Coordonne agents et services.

Barrières de sécurité pour l'IA.

Protocole agent-to-agent (Google).

Agent IA capable de lire un dépôt, modifier des fichiers, lancer des commandes et vérifier le résultat avec les outils autorisés.

Environnement d'exécution qui transforme un modèle en agent pilotable grâce aux outils, règles, permissions, traces et vérifications.

Capacité d'un agent à observer une interface graphique puis agir avec la souris et le clavier dans un environnement contrôlé.

État conservé et rappelé par un agent pour reprendre une conversation, mémoriser des faits ou réutiliser des procédures.

Paquets réutilisables d'instructions et de ressources qui spécialisent un agent pour un workflow précis.

Créer des apps en langage naturel.

Contrôle de version du code.

Visible vs en coulisses.

Boîte à outils pour développer vite.

Mettre en ligne ton application.

Tâches répétitives exécutées par un logiciel.

Séquence d'actions automatisées.

Bloc visuel d'action dans n8n.

Événement qui lance un workflow.

Communication entre deux applications.

Créer sans écrire de code.

Interfaces visuelles + code custom.

Notification automatique d'événement.

Tâches à intervalles réguliers.

Plateforme qui connecte tes applications.

Simuler les actions humaines sur écran.

Extraire des données d'un site web.

Extract, Transform, Load de données.

Format universel d'échange de données.

Système de stockage de données.

Serveurs distants via internet.

Logiciel en ligne par abonnement.

Code source public et modifiable.

Héberger sur ton propre serveur.

Autorisation sans partager ton mot de passe.

Temps de réponse d'une application.

Enrichir les réponses IA avec des documents.

Représentation numérique du sens.

Recherche par similarité sémantique.

Limiter les requêtes par période.

Même résultat qu'on exécute 1 ou 100 fois.

Conteneurisation d'applications.

Code exécuté à la demande sans serveur.

Traitement au plus près de l'utilisateur.

Politique qui choisit le modèle ou le fournisseur adapté à chaque requête selon des critères mesurables.

Protection des données personnelles.

Attaque pour détourner l'IA.

Loi européenne encadrant l'IA.

Résultats injustes de l'IA.

Protéger les données.

Usage non autorisé d'IA en entreprise.

Supprimer les données identifiantes.

Tester la sécurité IA en l'attaquant.

Secret utilisé par une application pour s'identifier auprès d'une API et accéder aux permissions accordées.

Retour sur investissement.

Version minimale pour valider une idée.

Gestion de la relation client.

Revenu qui se répète automatiquement.

Service standardisé à prix fixe.

Contrat récurrent mensuel.

Revenu récurrent mensuel/annuel.

Parcours visiteur vers client.

Taux de clients qui partent.

Croître sans coûts proportionnels.

Petit logiciel à problème spécifique.

Prix selon le contexte.

Lancer sans investisseurs.

Quand le produit répond au marché.

Vendre plus au client existant.

Ce qui reste après les charges.

Valeur totale d'un client.

Document produit qui aligne le but, les utilisateurs, le périmètre, les comportements attendus et les critères de succès avant l'exécution.

Visibilité dans les résultats de recherche.

Contact intéressé par ton offre.

Page unique pour convertir.

Bouton d'appel à l'action.

Optimiser pour les réponses IA.

Écriture persuasive.

% de visiteurs qui agissent.

App emballant un LLM spécialisé.

Critères Google de qualité.

Identifier quel canal a converti.

Produit conçu autour de l'IA.

Contrôle sur ses données.

Modèle IA aux poids publiés.

Produit vs écosystème.