IA agentique
Approche où l'IA ne se contente pas de répondre mais agit de manière autonome : planifie, exécute, itère et corrige ses erreurs.
IntermédiaireDéfinition complète
L'IA agentique (agentic AI) est le passage de l'IA passive à l'IA active. Au lieu de répondre à une question et s'arrêter, un système agentique peut : 1) comprendre un objectif complexe, 2) décomposer en étapes, 3) exécuter chaque étape en utilisant des outils, 4) vérifier le résultat, 5) corriger si nécessaire. Claude Code en mode auto est un exemple parfait : tu lui donnes un objectif ("crée une landing page"), et il planifie, code, teste, débugue, le tout sans intervention manuelle. L'IA agentique est le futur du travail avec l'IA.
Analogie pour comprendre
Un chef de projet à qui tu confies une mission entière. Tu ne lui dis pas étape par étape quoi faire : tu lui donnes l'objectif final et il s'organise, délègue, vérifie et livre. L'IA agentique, c'est ce chef de projet numérique.
En pratique
Un entrepreneur veut automatiser son onboarding client. Il dit à Claude Code : "Crée un système qui envoie un email de bienvenue, crée un espace Notion, planifie un appel Cal.com et ajoute le client dans le CRM." Claude Code planifie les étapes, écrit le code n8n, teste le workflow, corrige les erreurs et livre le système fonctionnel.
Outils associés
Termes liés
Pour aller plus loin
Questions fréquentes
C'est pour ça qu'il existe des systèmes de permissions et de validation. Claude Code, par exemple, demande confirmation avant de supprimer des fichiers ou de pousser du code. L'humain reste dans la boucle pour les actions critiques.
Non, elle va les amplifier. Un développeur avec Claude Code en mode agentique peut faire en 1 heure ce qui prenait 1 jour. Mais il faut toujours un humain pour définir les objectifs, valider les résultats et gérer les cas limites.