Maîtriser le prompt IA : contexte, effet et degré de contrainte
Découvre comment structurer tes requêtes IA pour obtenir des résultats précis du premier coup. Apprends à gérer le contexte, l'effet attendu et le degré de contrainte.
Tutoriels, comparatifs et retours terrain pour choisir les bons modèles, construire des systèmes utiles et les rentabiliser.
Tests, tutoriels et retours terrain classés du plus récent au plus ancien.
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Découvre comment structurer tes requêtes IA pour obtenir des résultats précis du premier coup. Apprends à gérer le contexte, l'effet attendu et le degré de contrainte.
Analyse complète de Claude Sonnet 5.5 sur plus de 600 tests. Découvre ses capacités en code, sa vitesse d'exécution et ses limites réelles face au modèle Opus.
Meydeey a confronté DeepSeek V4.1 Flash et Qwen 3.8 Flash sur 60 tests de code et de logique. Découvre quel modèle chinois offre la meilleure rentabilité pour tes projets.
Analyse complète du modèle GLM 5.3 Prime de Zhipu AI. Découvre les résultats de 45 tests de code, les coûts réels sur Alibaba et le verdict face aux alternatives.
Analyse complète du modèle vocal Gemini TTS de Google DeepMind. Découvre les coûts, les performances multilingues et les limites sur 2340 générations audio.
Analyse des performances de Qwen 3.8 Max Prime en développement. Découvrez les résultats de 10 tests de code, l'architecture du modèle et ses coûts réels.
Découvrez les résultats de 800 tests sur GPT-6 Sol et Luna. Comparez leurs capacités en code, sécurité et texte pour savoir quel modèle IA choisir selon votre budget.
Analyse approfondie de Claude Opus 5.5 d'Anthropic. Découvrez les résultats de plus de 1000 tests sur le code, la sécurité et le raisonnement face à GPT-6 Astra.
Xiaomi lance MiMo V2.6 Pro, un modèle IA à 1000 milliards de paramètres. Découvre les résultats réels sur 46 tests de code, de physique et de logique mathématique.
Meydeey soumet Grok 4.7 à 23 tests de code avancés. Découvre ses capacités réelles en logique, ses défauts d'interface et son positionnement face aux alternatives.
Analyse complète des performances de GLM-5.3-FlashX en génération de code. Découvre pourquoi sa vitesse de 200 tokens par seconde cache de graves lacunes en logique.
Découvre comment le modèle Jev de TypeSafe remplace les LLM classiques pour le routage et la classification, avec des décisions typées en moins de 100 millisecondes.
Chaque vidéo est rangée dans un ou plusieurs sujets, et chaque sujet a son archive complète.
Développement assisté et architectures d’agents IA.
Tests de modèles, comparatifs et performances observées.
Workflows automatisés, collecte et exploitation des données.
Production de contenus et interfaces avec l’intelligence artificielle.
Retours terrain, métiers et modèles économiques autour de l’IA.
Chaque test relie la fiche du modèle dans le radar : prix relevés, fenêtre de contexte et sorties de la même famille.
GLM · testé le 24/09/2026
Qwen · testé le 24/09/2026
GPT · testé le 23/09/2026
GPT · testé le 23/09/2026
Claude · testé le 22/09/2026
MiMo · testé le 22/09/2026
Grok · testé le 22/09/2026
GLM · testé le 21/09/2026
Chaque vidéo publiée sur la chaîne a son article ici quelques minutes plus tard, avec ses moments clés et la fiche du modèle testé.