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GPT-6 Sol : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 24 septembre 2026Source : OpenRouterOpenAI

Entrée
2,00 $par million de tokens
Sortie
10,00 $par million de tokens
Contexte
1 050 000tokens
Sortie max
128 000tokens
Disponible
22/09/2026via API

En bref

GPT-6 Sol est un modèle d'intelligence artificielle édité par OpenAI, disponible depuis le 22 septembre 2026. Il accepte 3 types d'entrées : fichier, image et texte, et produit du texte en sortie. Son contexte atteint 1 050 000 tokens avec une génération maximale de 128 000 tokens. Selon la description publiée, il s'agit du modèle haut de gamme à coût optimisé de la série GPT-6, positionné sous GPT-6 Astra et au-dessus de GPT-6 Luna. Le prix est de 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie.

Tests vidéo

Repère de coût

1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 9,00 $ avec GPT-6 Sol, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le radar a sélectionné automatiquement des modèles comparables selon le type, la période de sortie et le rapport de prix.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
GPT-6 Sol22/09/20262,00 $10,00 $1 050 0009,00 $oui
GPT-6 Sol Pro22/09/20262,00 $10,00 $1 050 0009,00 $non
Fugu Max11/09/20262,00 $6,00 $1 000 0007,00 $non
Qwen3.8 Max03/09/20262,00 $6,00 $1 000 0007,00 $oui
Qwen3.8 2.4T A95B12/08/20262,00 $6,00 $1 048 5767,00 $non
Grok 4.612/08/20262,00 $6,00 $500 0007,00 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.

Fiche complète

Éditeur
OpenAI
Famille
GPT
Type
Texte
Identifiant API
openai/gpt-6-sol
Entrées
fichier, image, texte
Sorties
texte
Entrée
2,00 $ par million de tokens
Sortie
10,00 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,20 $ par million de tokens
Écriture en cache
2,50 $ par million de tokens
Par recherche web
0,01 $ par recherche
Contexte
1 050 000 tokens
Sortie maximale
128 000 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
aucun dépôt référencé
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Nouveau
Variantes
openai/gpt-6-sol:batch

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
  • Tests vidéo de Meydeey sur ce modèle

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

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Questions fréquentes

Combien coûte GPT-6 Sol ?

Le prix publié est de 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache coûte 0,2 $ par million de tokens, tandis que l'écriture en cache est facturée 2,5 $ par million de tokens. Une recherche web revient à 0,01 $.

Quelles sont les capacités techniques de GPT-6 Sol ?

GPT-6 Sol prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement et les sorties structurées. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et peut générer jusqu'à 128 000 tokens en sortie. Ses entrées acceptent du texte, des images et des fichiers.

Quelle est la place de GPT-6 Sol dans la gamme OpenAI ?

Selon la description publiée, GPT-6 Sol est le modèle haut de gamme à coût optimisé de la série GPT-6. Il se situe entre le modèle phare GPT-6 Astra et le niveau rapide GPT-6 Luna. Il succède à GPT-5.6 Sol dans cette lignée.

Existe-t-il une variante batch pour GPT-6 Sol ?

Oui, une variante identifiée comme openai/gpt-6-sol:batch est référencée par la source. Les détails spécifiques sur son fonctionnement ou sa tarification ne sont pas communiqués à la date de vérification.

Données : catalogue public d'OpenRouter, relevé chaque jour. Dernière évolution de cette fiche le 24 septembre 2026.

Résumé et questions : rédigés le 24 septembre 2026 par un agent IA (Qwen3.8 Flash) à partir de ces seules données, puis contrôlés automatiquement : chaque nombre doit exister dans la source.

Tests vidéo : chaîne YouTube de Meydeey.

Radar tenu par Meydeey, architecte ia et automatisation. Méthode éditoriale.