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GPT-6 Luna Pro : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 24 septembre 2026Source : OpenRouterOpenAI

Entrée
0,10 $par million de tokens
Sortie
0,50 $par million de tokens
Contexte
1 050 000tokens
Sortie max
128 000tokens
Disponible
22/09/2026via API

En bref

GPT-6 Luna Pro est un modèle d'intelligence artificielle édité par OpenAI, disponible depuis le 22 septembre 2026. Il accepte 3 types d'entrées : fichier, image et texte, et produit du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens avec une limite de 128 000 tokens pour la génération. Le prix est fixé à 0,1 $ par million de tokens en entrée et 0,5 $ par million de tokens en sortie. Selon la description publiée, il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6 Luna, configuré en mode raisonnement pro.

Repère de coût

1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 0,45 $ avec GPT-6 Luna Pro, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le radar a sélectionné automatiquement des modèles comparables selon le type, la date de sortie et le prix d'entrée.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
GPT-6 Luna Pro22/09/20260,10 $0,50 $1 050 0000,45 $non
GPT-6 Luna22/09/20260,10 $0,50 $1 050 0000,45 $oui
Muse Spark 1.3 Contributor02/09/20260,10 $0,20 $1 048 5760,30 $non
Muse Spark 1.2 Contributor21/08/20260,10 $0,20 $1 048 5760,30 $non
Solar Pro 410/08/20260,09 $0,36 $524 2880,36 $non
Laguna S 2.121/07/20260,09 $0,18 $1 048 5760,27 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.

Fiche complète

Éditeur
OpenAI
Famille
GPT
Type
Texte
Identifiant API
openai/gpt-6-luna-pro
Entrées
fichier, image, texte
Sorties
texte
Entrée
0,10 $ par million de tokens
Sortie
0,50 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,01 $ par million de tokens
Écriture en cache
0,125 $ par million de tokens
Par recherche web
0,01 $ par recherche
Contexte
1 050 000 tokens
Sortie maximale
128 000 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
aucun dépôt référencé
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Nouveau
Variantes
openai/gpt-6-luna-pro:batch

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

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Questions fréquentes

Quel est le coût d'utilisation de GPT-6 Luna Pro ?

Le tarif publié indique 0,1 $ par million de tokens en entrée et 0,5 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache coûte 0,01 $ par million de tokens, tandis que l'écriture en cache s'élève à 0,125 $ par million de tokens. Une recherche web est facturée 0,01 $. Pour 1 000 requêtes standard (2 000 tokens en entrée, 500 en sortie), LE LABO IA estime le coût à 0,45 $.

Quelle est la différence entre GPT-6 Luna Pro et GPT-6 Luna ?

Selon la description publiée par la source, GPT-6 Luna Pro utilise le même modèle sous-jacent que GPT-6 Luna. La distinction réside dans la configuration du paramètre reasoning.mode, réglé sur pro pour des réponses de qualité supérieure lors de tâches complexes.

Quelles sont les capacités techniques de GPT-6 Luna Pro ?

Ce modèle prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement et la production de sorties structurées. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et peut générer jusqu'à 128 000 tokens en sortie. Il traite les entrées de type fichier, image et texte.

GPT-6 Luna Pro possède-t-il une date de fin annoncée ?

Aucune date de fin n'est communiquée par la source à la date de vérification du 24 septembre 2026. Le modèle est actuellement disponible via l'identifiant API openai/gpt-6-luna-pro.

Données : catalogue public d'OpenRouter, relevé chaque jour. Dernière évolution de cette fiche le 24 septembre 2026.

Résumé et questions : rédigés le 24 septembre 2026 par un agent IA (Qwen3.8 Flash) à partir de ces seules données, puis contrôlés automatiquement : chaque nombre doit exister dans la source.

Radar tenu par Meydeey, architecte ia et automatisation. Méthode éditoriale.