Sous-domaine de l'IA où les machines apprennent à partir de données plutôt que de règles programmées manuellement.
Le Machine Learning (apprentissage automatique) est la technique qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données plutôt que d'être programmés explicitement. Au lieu de coder des règles (si X alors Y), tu fournis des exemples et l'algorithme découvre les patterns tout seul. Le Deep Learning est un sous-ensemble du Machine Learning qui utilise des réseaux de neurones profonds. Les LLMs comme Claude sont le résultat du Deep Learning appliqué au langage.
Apprendre à un enfant à reconnaître un chat : tu ne lui donnes pas une liste de règles ('4 pattes, moustaches, queue...'). Tu lui montres 1000 photos de chats et il finit par les reconnaître tout seul. Le Machine Learning fonctionne pareil : l'algorithme apprend des données.
Un système de Machine Learning peut apprendre à prédire quels clients vont se désabonner en analysant les comportements passés. Il détecte les patterns (baisse d'utilisation, tickets support, etc.) sans qu'on lui programme ces règles.
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