Skills IA
Paquets réutilisables d'instructions et de ressources qui spécialisent un agent pour un workflow précis.
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Les Skills IA sont des paquets réutilisables qui donnent à un agent une méthode de travail pour une tâche précise. Ils peuvent regrouper des instructions, des références, des scripts et des ressources chargés lorsque le besoin correspond.
Définition complète
Un skill sépare la procédure durable du prompt ponctuel. L'agent peut découvrir le skill grâce à son nom et sa description, puis charger ses instructions complètes au moment utile. Cette approche évite de répéter le même contexte dans chaque conversation et permet de versionner les règles avec les ressources nécessaires.
Le format exact dépend du produit, mais le principe reste portable. Un bon skill décrit clairement son déclencheur, son périmètre, les entrées attendues, les étapes et la vérification finale. Les scripts doivent rester courts, auditables et compatibles avec les permissions de l'environnement où l'agent s'exécute.
Analogie pour comprendre
Un skill ressemble à une procédure métier rangée avec ses modèles et ses outils. L'agent ne relit pas toute la bibliothèque à chaque tâche. Il ouvre le bon dossier lorsque la mission correspond à sa description.
En pratique
Le premier skill doit cibler un workflow répété dont le résultat peut être vérifié. Une description vague déclenche le mauvais outil ou ne se déclenche jamais. Après chaque utilisation réelle, les erreurs récurrentes peuvent devenir une règle ou un test dans la même source versionnée.
Outils associés
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Pour aller plus loin
Sources primaires
Questions fréquentes
Il peut contenir des instructions, mais il ajoute souvent des ressources, des scripts et une logique de déclenchement. Il décrit un workflow réutilisable plutôt qu'une simple demande isolée.
Le concept est portable, tandis que le format et le runtime varient selon le produit. Il faut vérifier les conventions, les outils disponibles, les permissions et les limites de chaque environnement.