Multi-agent
Architecture où plusieurs agents IA collaborent, chacun spécialisé dans un domaine, pour accomplir des tâches complexes.
IntermédiaireDéfinition complète
Un système multi-agent fait travailler plusieurs IA ensemble, comme une équipe. Chaque agent a un rôle spécifique : l'un recherche, l'autre code, un troisième vérifie la qualité. Claude Code utilise déjà des sub-agents en interne : quand tu lui donnes une tâche complexe, il peut dispatcher des agents spécialisés (exploration, planification, exécution). L'avantage : chaque agent est optimisé pour sa tâche, et le résultat global est meilleur qu'un seul agent qui fait tout. C'est le futur du travail IA en entreprise.
Analogie pour comprendre
Une équipe de chirurgie : le chirurgien opère, l'anesthésiste surveille le patient, l'infirmier assiste, le radiologue guide. Chacun est expert dans son domaine, et ensemble ils font ce qu'aucun ne pourrait faire seul. Le multi-agent, c'est cette équipe médicale version IA.
En pratique
Un entrepreneur demande à Claude Code de créer une application complète. Claude dispatch 3 agents : un agent 'Explore' qui analyse le codebase existant, un agent 'Plan' qui conçoit l'architecture, et un agent principal qui implémente. Résultat : une app cohérente construite plus vite qu'avec un seul agent.
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Questions fréquentes
Oui. Claude Code utilise des sub-agents nativement. Des frameworks comme CrewAI et AutoGen permettent de créer des systèmes multi-agents custom. C'est encore émergent mais fonctionnel.
Un workflow n8n suit un chemin prédéfini. Un système multi-agent s'adapte dynamiquement : les agents décident eux-mêmes quelles étapes sont nécessaires. Le multi-agent est plus flexible mais plus complexe.