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Mémoire d'agent

État conservé et rappelé par un agent pour reprendre une conversation, mémoriser des faits ou réutiliser des procédures.

Avancé

Sources vérifiées le .

La mémoire d'agent est l'information qu'un système conserve puis rappelle au-delà de l'étape courante. Elle peut suivre une conversation dans un même fil ou persister des faits, préférences et procédures entre plusieurs sessions.

Définition complète

La mémoire court terme correspond généralement à l'état d'un fil, avec son historique et les artefacts utiles. La mémoire long terme vit dans un stockage externe et peut être récupérée dans d'autres sessions. Une fenêtre de contexte, elle, définit seulement la quantité d'information que le modèle peut recevoir pendant un appel.

Mémoriser davantage ne rend pas automatiquement l'agent plus fiable. Des informations périmées, mal attribuées ou injectées par un utilisateur peuvent contaminer les décisions suivantes. Le système doit définir qui écrit, quoi conserver, combien de temps, dans quel périmètre et comment corriger ou supprimer une mémoire.

Analogie pour comprendre

La fenêtre de contexte ressemble aux documents ouverts sur un bureau. La mémoire externe correspond aux dossiers classés dans une armoire, que l'on retrouve plus tard selon une règle de recherche. Une armoire pleine de documents mal étiquetés ralentit le travail.

En pratique

Une mémoire utile commence par un objectif précis, comme reprendre un dossier client ou conserver une préférence validée. Chaque entrée garde sa source, sa date et son périmètre. Les règles partagées restent en lecture seule lorsque les utilisateurs ne doivent pas pouvoir les modifier.

Outils associés

Supabase

Termes liés

Fenêtre de contexteRAGAgent IA

Pour aller plus loin

Sources primaires

Questions fréquentes

Le RAG récupère des documents pertinents dans une base de connaissances. La mémoire conserve l'état ou les informations apprises par l'agent. Les 2 mécanismes peuvent utiliser une recherche similaire, mais leur objectif et leur gouvernance diffèrent.

Non. Un historique trop long augmente le coût et introduit du bruit. Le système peut résumer, filtrer ou supprimer les éléments anciens tout en gardant les faits nécessaires à la prochaine action.