Technique de prompting qui demande à l'IA de raisonner étape par étape avant de donner sa réponse finale.
IntermédiaireLe chain-of-thought (chaîne de pensée) est une technique qui améliore drastiquement la qualité des réponses de l'IA sur les problèmes complexes. Au lieu de demander directement la réponse, tu demandes à l'IA de 'réfléchir étape par étape'. Ça force le modèle à décomposer le problème, ce qui réduit les erreurs de raisonnement. Par exemple, au lieu de 'Combien font 17 x 23 ?', tu dis 'Calcule 17 x 23 en montrant chaque étape.' Le mode 'thinking' de Claude utilise nativement le chain-of-thought pour les requêtes complexes.
C'est la différence entre demander à quelqu'un 'Quelle est la réponse ?' et 'Explique-moi ton raisonnement.' Quand tu dois montrer ton travail, tu fais moins d'erreurs parce que tu vérifies chaque étape en la formulant.
Un consultant utilise le chain-of-thought pour que Claude analyse un contrat complexe : 'Lis ce contrat et raisonne étape par étape : 1) Identifie les clauses inhabituelles, 2) Compare avec les standards du marché, 3) Liste les risques potentiels, 4) Propose des modifications.' Le résultat est 3x plus fiable qu'une analyse en une seule demande.
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