Chain-of-thought
Technique de prompting qui demande à l'IA de raisonner étape par étape avant de donner sa réponse finale.
IntermédiaireDéfinition complète
Le chain-of-thought (chaîne de pensée) est une technique qui améliore drastiquement la qualité des réponses de l'IA sur les problèmes complexes. Au lieu de demander directement la réponse, tu demandes à l'IA de 'réfléchir étape par étape'. Ça force le modèle à décomposer le problème, ce qui réduit les erreurs de raisonnement. Par exemple, au lieu de 'Combien font 17 x 23 ?', tu dis 'Calcule 17 x 23 en montrant chaque étape.' Le mode 'thinking' de Claude utilise nativement le chain-of-thought pour les requêtes complexes.
Analogie pour comprendre
C'est la différence entre demander à quelqu'un 'Quelle est la réponse ?' et 'Explique-moi ton raisonnement.' Quand tu dois montrer ton travail, tu fais moins d'erreurs parce que tu vérifies chaque étape en la formulant.
En pratique
Un consultant utilise le chain-of-thought pour que Claude analyse un contrat complexe : 'Lis ce contrat et raisonne étape par étape : 1) Identifie les clauses inhabituelles, 2) Compare avec les standards du marché, 3) Liste les risques potentiels, 4) Propose des modifications.' Le résultat est 3x plus fiable qu'une analyse en une seule demande.
Outils associés
Termes liés
Pour aller plus loin
Questions fréquentes
Pour les problèmes de logique, les analyses complexes, les calculs, et toute tâche qui nécessite un raisonnement en plusieurs étapes. Pour les questions simples, c'est inutile.
En mode 'thinking' (extended thinking), oui. Claude raisonne en interne avant de répondre. Tu peux aussi le forcer en écrivant 'Raisonne étape par étape' dans ton prompt.