Sous-domaine du machine learning qui utilise des réseaux de neurones profonds pour apprendre des représentations complexes des données.
IntermédiaireLe deep learning est la technologie derrière les LLMs, la reconnaissance d'images, la conduite autonome et la génération de voix. Il utilise des 'réseaux de neurones artificiels' inspirés du cerveau humain : des couches successives de calculs qui transforment les données brutes en compréhension. 'Deep' signifie que ces réseaux ont de nombreuses couches (parfois des centaines). Plus il y a de couches et de données d'entraînement, plus le modèle est capable. C'est le deep learning qui a permis le bond de l'IA depuis 2020.
Imagine un filtre à café à 100 niveaux. Le café brut (les données) passe à travers chaque couche, et à chaque étape, une impureté différente est retirée. À la fin, tu obtiens un espresso parfait (une compréhension précise). Le deep learning filtre les données à travers des centaines de couches pour en extraire le sens.
Un radiologue utilise un modèle de deep learning pour analyser des radios pulmonaires. Le modèle a été entraîné sur 500 000 images et détecte des anomalies invisibles à l'œil nu. Le médecin gagne 30 minutes par patient et réduit les erreurs de diagnostic de 15%.
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