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Glossaire/Prompting & interaction IA

Few-shot / Zero-shot

Techniques de prompting : zero-shot = demander sans exemple, few-shot = donner quelques exemples pour guider l'IA.

Intermédiaire

Définition complète

Le zero-shot et le few-shot décrivent comment tu donnes des instructions à une IA. Zero-shot : tu demandes directement sans donner d'exemple ('Classe cet email comme spam ou non-spam'). Few-shot : tu donnes 2-5 exemples avant ta demande ('Voici 3 exemples d'emails classés, maintenant classe celui-ci'). Le few-shot est plus fiable car l'IA comprend exactement le format et le niveau de détail que tu attends. C'est particulièrement utile pour les tâches de classification, de formatage et de style.

Analogie pour comprendre

Zero-shot : tu confies une recette à quelqu'un en lui disant juste 'fais un gâteau au chocolat.' Few-shot : tu lui montres d'abord 3 gâteaux que tu as faits avec les résultats attendus, puis tu lui demandes de faire le suivant. Le deuxième sera beaucoup plus proche de ce que tu veux.

En pratique

Un manager veut que Claude résume ses réunions dans un format précis. Il donne 3 exemples de résumés parfaits (few-shot), puis envoie les notes de la réunion du jour. Claude produit un résumé qui respecte exactement le format, le niveau de détail et le ton des exemples.

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Questions fréquentes

2 à 5 exemples suffisent généralement. Au-delà, tu gaspilles de la fenêtre de contexte sans gain significatif.
Pas toujours. Pour des tâches simples et bien connues de l'IA, le zero-shot suffit. Le few-shot brille quand tu veux un format très spécifique ou une tâche inhabituelle.