ModèlesBrève
Inkling 2 small est publié avec 594 milliards de paramètres totaux et 17 milliards actifs
D'après Thinking Machines Lab, Inkling 2 small est un modèle à mélange d'experts qui compte 594 milliards de paramètres au total et 17 milliards de paramètres actifs. Il accepte des entrées d'images et prend en charge un effort variable. La même annonce indique un accès initial via Tinker avec poids fermés, puis une mise à disposition des poids complets sous licence ouverte après des tests de sûreté externes.
Ce que ça change pour toi
Pour toi qui valides une brique modèle avant de l'intégrer, l'écart entre paramètres totaux et paramètres actifs détermine ce que tu peux exécuter chez toi et ce qui reste côté fournisseur. Prévois donc ton intégration autour d'un accès hébergé au départ, puis regarde si la mise à disposition des poids change ton calcul de coût. Teste toi-même les entrées d'images et le réglage d'effort sur tes propres cas avant de les inscrire dans un flux de production.
1 seule source : information à recouper avant de s’y fier.
Inkling 2 small est un modèle à MoE de 594 milliards de paramètres totaux et 17 milliards de paramètres actifs. Il accepte des entrées d'images et prend en charge un effort variable.
Ce qui reste à vérifier
Le fait reste rapporté par l'éditeur de la source et non confirmé par un tiers : ce que l'annonce présente comme des gains de performance reste attribué à Thinking Machines Lab. Les extraits fournis sont partiels, donc un détail absent de ces extraits ne prouve pas son absence dans la publication complète. Prends les chiffres de comparaison publiés par l'éditeur comme des mesures rapportées, à réexaminer sur tes propres cas avant tout engagement.