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Artificial Analysis mesure un coût par tâche de 0,72 dollar pour GPT-6.1 Sol, contre 3,26 dollars pour GPT-6 Astra

Selon artificialanalysis.ai, GPT-6.1 Sol, modèle d'OpenAI diffusé le 29 septembre 2026, soit 7 jours après GPT-6 Sol, afficherait à effort maximal un coût par tâche de 0,72 dollar, contre 3,26 dollars pour GPT-6 Astra et 1,99 dollar pour GPT-5.6 Sol. D'après le même éditeur, le prix affiché par million de tokens resterait aligné sur celui de GPT-6 Sol, avec une remise plus forte sur la lecture de cache, ce qui abaisserait le coût global sur les charges agentiques. Ces mesures proviennent d'un évaluateur tiers et ne sont pas confirmées par OpenAI.

Ce que ça change pour toi

Si tu fais tourner des agents ou des traitements répétitifs, le coût par tâche compte davantage que le prix au million de tokens : un modèle plus cher à l'unité peut sortir moins cher s'il boucle moins. Avant de migrer, reprends tes propres traces de facturation sur une semaine type et compare le coût complet d'une tâche achevée plutôt que le tarif affiché. Le gain lié au cache ne se matérialise que si tes requêtes réutilisent vraiment un contexte stable, par exemple un même prompt système ou une même base documentaire. Garde aussi en tête le rythme de remplacement : un modèle retiré ou déprécié à quelques jours d'intervalle t'oblige à prévoir une couche d'abstraction dans ton code, au lieu d'un nom de modèle codé en dur.

CertitudeRapporté
Sources vérifiées1 éditeur 1 page publique
Édition du Radar IA01/10/2026
Publié le01/10/2026 responsabilité éditoriale : Meydeey

1 seule source : information à recouper avant de s’y fier.

Le fait, tel que relevé par le Radar IA

Artificial Analysis publie ses mesures de GPT-6.1 Sol, modèle d'OpenAI diffusé le 29 septembre 2026, 7 jours après GPT-6 Sol. À effort maximal, le cout par tache atteint 0,72 dollar, contre 3,26 dollars pour GPT-6 Astra, 1,04 dollar pour GPT-6 Sol et 1,99 dollar pour GPT-5.6 Sol. La baisse vient d'un nombre de tours réduit et d'un prix de lecture de cache plus bas. OpenAI a aussi corrigé un défaut d'encodage d'images : GPT-6 Luna (max) gagne 1 point d'Intelligence Index, GPT-6 Sol reste stable.

Ce qui reste à vérifier

Les chiffres viennent d'un banc d'essai tiers et dépendent de ses propres tâches, qui ne reflètent pas forcément ton usage. Les articles ne précisent ni les tarifs officiels annoncés par OpenAI, ni l'architecture du modèle, ni les modifications de forfaits évoquées par des utilisateurs.