• Remplacé
  • Texte
  • Entrées audio, fichier, image, texte, vidéo
  • Testé en vidéo

Gemini 3.7 Flash : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterGoogle

Entrée
0,75 $par million de tokens
Sortie
3,75 $par million de tokens
Contexte
1 048 576tokens
Sortie max
65 536tokens
Disponible
13/08/2026via API

En bref

Gemini 3.7 Flash est un modèle multimodal édité par Google, disponible depuis le 13 août 2026. Il accepte 5 types d'entrées (audio, fichier, image, texte, vidéo) et produit du texte. Son prix s'élève à 0,75 $ par million de tokens en entrée et 3,75 $ par million de tokens en sortie. Selon la description publiée, il est conçu pour les flux de travail agentiques rapides, le codage et le raisonnement complexe multi-étapes.

Tests vidéo

Repère de coût

1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 3,375 $ avec Gemini 3.7 Flash, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le radar a sélectionné automatiquement des modèles comparables selon le type, la date de sortie et le rapport de prix d'entrée.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
Gemini 3.7 Flash13/08/20260,75 $3,75 $1 048 5763,375 $oui
Gemini 3.8 Flash02/09/20260,75 $3,75 $1 048 5763,375 $oui
Gemini 3.6 Flash21/07/20260,75 $3,75 $1 048 5763,375 $oui
KAT-Coder-Pro V2.510/07/20260,74 $2,96 $262 1442,96 $non
Aion 3.5 Mini23/09/20260,70 $1,40 $262 1442,10 $non
Aion-3.0-Mini07/07/20260,70 $1,40 $131 0722,10 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.

Fiche complète

Éditeur
Google
Famille
Gemini
Type
Texte
Identifiant API
google/gemini-3.7-flash
Entrées
audio, fichier, image, texte, vidéo
Sorties
texte
Entrée
0,75 $ par million de tokens
Sortie
3,75 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,075 $ par million de tokens
Écriture en cache
0,041667 $ par million de tokens
Raisonnement interne
3,75 $ par million de tokens
Par image fournie
0,000001 $ par image
Par recherche web
0,014 $ par recherche
Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
aucun dépôt référencé
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Remplacé : génération plus récente, Gemini 3.8 Flash
Variantes
google/gemini-3.7-flash:batch

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
  • Tests vidéo de Meydeey sur ce modèle

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

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Questions fréquentes

Quels sont les tarifs de Gemini 3.7 Flash ?

L'entrée coûte 0,75 $ par million de tokens et la sortie 3,75 $ par million de tokens. La lecture en cache est facturée 0,075 $ par million de tokens, tandis que l'écriture en cache coûte 0,041667 $ par million de tokens. Une recherche web revient à 0,014 $.

Quelle est la capacité de contexte de Gemini 3.7 Flash ?

Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens. Il peut générer jusqu'à 65 536 tokens en sortie par requête.

Quelles fonctionnalités propose Gemini 3.7 Flash ?

Gemini 3.7 Flash prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement interne et la production de sorties structurées. Il traite également des entrées variées incluant l'audio, les fichiers, les images, le texte et la vidéo.

Existe-t-il une génération plus récente de Gemini 3.7 Flash ?

Oui, une génération plus récente existe : Gemini 3.8 Flash succède à cette version dans la gamme Gemini.

Données : catalogue public d'OpenRouter, relevé chaque jour. Dernière évolution de cette fiche le 25 septembre 2026.

Résumé et questions : rédigés le 25 septembre 2026 par un agent IA (Qwen3.8 Flash) à partir de ces seules données, puis contrôlés automatiquement : chaque nombre doit exister dans la source.

Tests vidéo : chaîne YouTube de Meydeey.

Radar tenu par Meydeey, architecte ia et automatisation. Méthode éditoriale.