• Actif
  • Texte
  • Entrées image, texte, vidéo

GLM 5V Turbo : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterZ.ai

Entrée
1,20 $par million de tokens
Sortie
4,00 $par million de tokens
Contexte
202 752tokens
Sortie max
131 072tokens
Disponible
01/04/2026via API

En bref

GLM 5V Turbo est un modèle édité par Z.ai, disponible depuis le 1er avril 2026. Il accepte 3 types d'entrées : image, texte et vidéo, et produit du texte. Son prix est de 1,2 $ par million de tokens en entrée et 4 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache coûte 0,24 $ par million de tokens. Ce modèle prend en charge l'appel d'outils et le raisonnement. Selon la description publiée, il s'agit du premier modèle fondamental multimodal natif de Z.ai, conçu pour le codage basé sur la vision et les tâches pilotées par des agents.

Repère de coût

4,40 $

pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie avec GLM 5V Turbo, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le radar a identifié automatiquement des modèles similaires selon ses critères de sélection.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
GLM 5V Turbo01/04/20261,20 $4,00 $202 7524,40 $non
GLM 5 Turbo15/03/20261,20 $4,00 $202 7524,40 $non
Grok 4.330/04/20261,25 $2,50 $1 000 0003,75 $non
Grok 4.2031/03/20261,25 $2,50 $2 000 0003,75 $non
Grok 4.20 Multi-Agent31/03/20261,25 $2,50 $2 000 0003,75 $non
Qwen3.6 Max Preview27/04/20261,027 $6,162 $262 1445,135 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.

Fiche complète

Éditeur
Z.ai
Famille
GLM
Type
Texte
Identifiant API
z-ai/glm-5v-turbo
Entrées
image, texte, vidéo
Sorties
texte
Entrée
1,20 $ par million de tokens
Sortie
4,00 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,24 $ par million de tokens
Contexte
202 752 tokens
Sortie maximale
131 072 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement
Dépôt Hugging Face
aucun dépôt référencé
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Actif

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

Pour aller plus loin

Chronologie GLM (texte)

  1. GLM 4.722/12/2025
  2. GLM 4.7 Flash19/01/2026
  3. GLM 511/02/2026
  4. GLM 5 Turbo15/03/2026
  5. GLM 5V Turbo01/04/2026
  6. GLM 5.107/04/2026
  7. GLM 5.216/06/2026
  8. GLM 5.318/08/2026
  9. GLM 5.3 Flash26/08/2026
Les 16 sorties de la famille

Famille GLM

GLM 5V Turbo fait partie de la famille GLM développée par Z.ai.

Tous les modèles GLM (16)

Comprendre

Utiliser

Suis chaque sortie dans le Radar IA

Crée ton compte gratuit sur LE SAS. Une fois ton démarrage terminé, tu accèdes au Radar IA, aux espaces ouverts de la communauté et à une sélection de cours gratuits.

Créer mon compte gratuit

Questions fréquentes

Combien coûte GLM 5V Turbo ?

Le prix est de 1,2 $ par million de tokens en entrée et 4 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache est facturée 0,24 $ par million de tokens. Ces tarifs sont publiés par la source.

Quelles sont les capacités multimodales de GLM 5V Turbo ?

GLM 5V Turbo traite 3 types d'entrées : image, texte et vidéo. En sortie, il génère uniquement du texte. Il dispose également de fonctionnalités d'appel d'outils et de raisonnement.

Quelle est la fenêtre de contexte de GLM 5V Turbo ?

La fenêtre de contexte est de 202 752 tokens. La longueur maximale de sortie est de 131 072 tokens.

Qui développe GLM 5V Turbo ?

Ce modèle est développé par Z.ai. Selon la description publiée, c'est leur premier modèle fondamental multimodal natif, orienté vers le codage visuel et les agents.