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gpt-oss-safeguard-20b : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterOpenAI

Entrée
0,075 $par million de tokens
Sortie
0,30 $par million de tokens
Contexte
131 072tokens
Sortie max
65 536tokens
Disponible
29/10/2025via API

En bref

gpt-oss-safeguard-20b est un modèle de raisonnement en matière de sécurité édité par OpenAI, disponible depuis le 29 octobre 2025. Il traite uniquement du texte en entrée et produit du texte en sortie, avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et une limite de génération de 65 536 tokens. Selon la description publiée, il est construit sur gpt-oss-20b. Ses fonctionnalités incluent l'appel d'outils, le raisonnement et les sorties structurées. Le prix est de 0,075 $ par million de tokens en entrée et 0,3 $ par million de tokens en sortie.

Repère de coût

0,30 $

pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie avec gpt-oss-safeguard-20b, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le radar identifie automatiquement des modèles comparables selon leur type, leur date de sortie et leur prix.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
gpt-oss-safeguard-20b29/10/20250,075 $0,30 $131 0720,30 $non
Seed 1.6 Flash23/12/20250,075 $0,30 $262 1440,30 $non
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct31/07/20250,07 $0,28 $262 1440,28 $non
GLM 4.7 Flash19/01/20260,0605 $0,40 $200 0000,321 $non
Ministral 3 3B 251202/12/20250,10 $0,10 $131 0720,25 $non
Voxtral Small 24B 250730/10/20250,10 $0,30 $32 7680,35 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.

Fiche complète

Éditeur
OpenAI
Famille
GPT-OSS
Type
Texte
Identifiant API
openai/gpt-oss-safeguard-20b
Entrées
texte
Sorties
texte
Entrée
0,075 $ par million de tokens
Sortie
0,30 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,0375 $ par million de tokens
Contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
openai/gpt-oss-safeguard-20b
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Actif

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

Pour aller plus loin

Chronologie GPT-OSS (texte)

  1. gpt-oss-120b05/08/2025
  2. gpt-oss-20b05/08/2025
  3. gpt-oss-safeguard-20b29/10/2025

Famille GPT-OSS

gpt-oss-safeguard-20b fait partie de la gamme GPT-OSS développée par OpenAI.

Tous les modèles GPT-OSS (3)

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Questions fréquentes

Quelles sont les capacités principales de gpt-oss-safeguard-20b ?

gpt-oss-safeguard-20b prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement et la production de sorties structurées. C'est un modèle dédié au raisonnement en matière de sécurité, conçu pour analyser des entrées textuelles et générer des réponses textuelles adaptées aux besoins de protection.

Combien coûte gpt-oss-safeguard-20b ?

Le tarif publié est de 0,075 $ par million de tokens en entrée et 0,3 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache coûte 0,0375 $ par million de tokens. Pour 1 000 requêtes standard (2 000 tokens en entrée, 500 en sortie), le coût estimé est de 0,3 $.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de gpt-oss-safeguard-20b ?

La fenêtre de contexte de gpt-oss-safeguard-20b s'étend à 131 072 tokens. La longueur maximale de la sortie générée par le modèle est fixée à 65 536 tokens.

Sur quelle base technique repose gpt-oss-safeguard-20b ?

Selon la description publiée par OpenAI, gpt-oss-safeguard-20b est un modèle de raisonnement en matière de sécurité qui a été construit sur la base de gpt-oss-20b. Un dépôt Hugging Face est référencé pour ce modèle.