E5-Large-v2 : prix, contexte et alternatives
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterIntfloat
- Entrée
- 0,01 $par million de tokens
- Contexte
- 512tokens
- Sortie max
- 460tokens
- Disponible
- 18/11/2025via API
En bref
E5-Large-v2 est un modèle d'embeddings édité par Intfloat, disponible depuis le 18 novembre 2025. Il transforme du texte en vecteurs (embeddings) avec une fenêtre de contexte de 512 tokens et une sortie maximale de 460 tokens. Selon la description publiée, il projette des phrases et documents anglais dans un espace vectoriel dense de 1024 dimensions pour la recherche sémantique. Le tarif est de 0,01 $ par million de tokens en entrée. Un dépôt Hugging Face est référencé.
Concurrents directs
Le radar a identifié automatiquement des modèles similaires basés sur le type, la date de sortie et le prix.
| Modèle | Disponible | Entrée | Sortie | Contexte | 1 000 requêtes | Test vidéo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E5-Large-v2 | 18/11/2025 | 0,01 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| bge-large-en-v1.5 | 18/11/2025 | 0,01 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| bge-m3 | 18/11/2025 | 0,01 $ | non publié | 8 194 | non publié | non |
| Multilingual-E5-Large | 18/11/2025 | 0,01 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| GTE-Large | 18/11/2025 | 0,01 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| Qwen3 Embedding 8B | 28/10/2025 | 0,01 $ | non publié | 32 768 | non publié | non |
Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.
Fiche complète
- Éditeur
- Intfloat
- Famille
- Intfloat
- Type
- Embeddings
- Identifiant API
intfloat/e5-large-v2- Entrées
- texte
- Sorties
- vecteurs
- Entrée
- 0,01 $ par million de tokens
- Contexte
- 512 tokens
- Sortie maximale
- 460 tokens
- Fonctions
- aucune déclarée par la source
- Dépôt Hugging Face
- intfloat/e5-large-v2
- Coupure des connaissances
- non communiquée
- Statut
- Actif
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
Ce qu'on ne sait pas encore
- Date de coupure des connaissances : non communiquée
- Nombre de paramètres : non publié par la source
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
Pour aller plus loin
Chronologie Intfloat (embeddings)
- E5-Base-v218/11/2025
- E5-Large-v218/11/2025
- Multilingual-E5-Large18/11/2025
Famille Intfloat
E5-Large-v2 appartient à la gamme Intfloat, une famille de modèles dédiés aux embeddings.
- Multilingual-E5-Large 0,01 $ entrée
- E5-Base-v2 0,005 $ entrée
Comprendre
Utiliser
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Questions fréquentes
Quelles sont les capacités d'entrée et de sortie de E5-Large-v2 ?
E5-Large-v2 accepte uniquement du texte en entrée et produit des vecteurs (embeddings) en sortie. Sa fenêtre de contexte est limitée à 512 tokens, tandis que la longueur maximale de la sortie est fixée à 460 tokens.
Combien coûte l'utilisation de E5-Large-v2 ?
Le prix publié par la source est de 0,01 $ par million de tokens en entrée. Aucune information sur un coût de sortie n'est communiquée à la date de vérification.
Quelle est la finalité de E5-Large-v2 selon son éditeur ?
Selon la description publiée, E5-Large-v2 mappe des phrases, paragraphes et documents anglais vers un espace vectoriel dense de 1024 dimensions. Il est optimisé pour la récupération, la recherche sémantique, le reranking et le calcul de similarité.