- Actif
- Décisions
- Entrées texte
- Testé en vidéo
Jev 1.13 : prix, contexte et caractéristiques
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterTypeSafe
- Prix
- unité non publiéeselon la source
- Contexte
- 32 000tokens
- Sortie max
- 28 800tokens
- Disponible
- 18/09/2026via API
En bref
Jev 1.13 est un modèle d'intelligence artificielle édité par TypeSafe, disponible depuis le 18 septembre 2026. Il s'agit d'un modèle de décisions qui accepte une entrée de type texte et produit des décisions en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 32 000 tokens avec une limite de 28 800 tokens pour la génération. OpenRouter affiche un tarif sans en préciser l'unité.
Tests vidéo
Fiche complète
- Éditeur
- TypeSafe
- Famille
- Jev
- Type
- Décisions
- Identifiant API
typesafe/jev-1.13- Entrées
- texte
- Sorties
- décisions
- Prix
- unité non publiée
- Contexte
- 32 000 tokens
- Sortie maximale
- 28 800 tokens
- Fonctions
- aucune déclarée par la source
- Dépôt Hugging Face
- aucun dépôt référencé
- Coupure des connaissances
- non communiquée
- Statut
- Actif
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
- Tests vidéo de Meydeey sur ce modèle
Ce qu'on ne sait pas encore
- Prix : unité non publiée
- Date de coupure des connaissances : non communiquée
- Nombre de paramètres : non publié par la source
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
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Questions fréquentes
Quel type de données Jev 1.13 traite-t-il ?
Jev 1.13 est conçu pour traiter une seule entrée de type texte. En réponse, il génère des décisions structurées plutôt que du contenu narratif ou des images.
Combien coûte Jev 1.13 ?
OpenRouter affiche un tarif pour Jev 1.13 sans en préciser l'unité à la date de vérification du 25 septembre 2026. Cette absence de précision sur le coût réel empêche toute estimation fiable du prix.
Quelle est la capacité de contexte de Jev 1.13 ?
La fenêtre de contexte de Jev 1.13 permet de gérer jusqu'à 32 000 tokens en entrée. La longueur maximale de la sortie générée par le modèle est fixée à 28 800 tokens.