Kimi K2 Thinking : prix, contexte et alternatives
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterMoonshotAI
- Entrée
- 0,60 $par million de tokens
- Sortie
- 2,50 $par million de tokens
- Contexte
- 262 144tokens
- Sortie max
- 98 304tokens
- Disponible
- 06/11/2025via API
En bref
Kimi K2 Thinking est un modèle d'intelligence artificielle édité par MoonshotAI, disponible depuis le 6 novembre 2025. Il traite des entrées de texte et produit des sorties textuelles, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et une limite de sortie de 98 304 tokens. Ses fonctionnalités incluent l'appel d'outils, le raisonnement et les sorties structurées. Le prix est de 0,6 $ par million de tokens en entrée, 2,5 $ par million de tokens en sortie et 0,15 $ par million de tokens pour la lecture en cache.
Repère de coût
2,45 $
pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie avec Kimi K2 Thinking, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.
Concurrents directs
Le radar a sélectionné automatiquement des modèles comparables selon ses critères internes.
| Modèle | Disponible | Entrée | Sortie | Contexte | 1 000 requêtes | Test vidéo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 Thinking | 06/11/2025 | 0,60 $ | 2,50 $ | 262 144 | 2,45 $ | non |
| Palmyra X5 | 21/01/2026 | 0,60 $ | 6,00 $ | 1 040 000 | 4,20 $ | non |
| GLM 4.7 | 22/12/2025 | 0,60 $ | 2,20 $ | 204 800 | 2,30 $ | non |
| Kimi K2 0905 | 04/09/2025 | 0,60 $ | 2,50 $ | 262 144 | 2,45 $ | non |
| GLM 4.5V | 11/08/2025 | 0,60 $ | 1,80 $ | 65 536 | 2,10 $ | non |
| Qwen3 Coder Plus | 23/09/2025 | 0,65 $ | 3,25 $ | 1 000 000 | 2,925 $ | non |
Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.
Fiche complète
- Éditeur
- MoonshotAI
- Famille
- Kimi
- Type
- Texte
- Identifiant API
moonshotai/kimi-k2-thinking- Entrées
- texte
- Sorties
- texte
- Entrée
- 0,60 $ par million de tokens
- Sortie
- 2,50 $ par million de tokens
- Lecture en cache
- 0,15 $ par million de tokens
- Contexte
- 262 144 tokens
- Sortie maximale
- 98 304 tokens
- Fonctions
- appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
- Dépôt Hugging Face
- moonshotai/Kimi-K2-Thinking
- Coupure des connaissances
- non communiquée
- Statut
- Actif
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
- Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Ce qu'on ne sait pas encore
- Date de coupure des connaissances : non communiquée
- Nombre de paramètres : non publié par la source
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
Pour aller plus loin
Chronologie Kimi (texte)
- Kimi K2 090504/09/2025
- Kimi K2 Thinking06/11/2025
- Kimi K2.527/01/2026
- Kimi K2.620/04/2026
- Kimi K2.7 Code12/06/2026
- Kimi K316/07/2026
Famille Kimi
Kimi K2 Thinking appartient à la famille Kimi développée par MoonshotAI.
- Kimi K3 3,00 $ / 15,00 $
- Kimi K2.7 Code 0,6562 $ / 3,30 $
- Kimi K2.6 0,95 $ / 4,00 $
- Kimi K2.5 0,45 $ / 2,25 $
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Questions fréquentes
Quelles sont les capacités principales de Kimi K2 Thinking ?
Kimi K2 Thinking prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement et la génération de sorties structurées. Selon la description publiée, il s'agit du modèle de raisonnement ouvert le plus avancé de Moonshot AI à ce jour, étendant la série K2 vers le raisonnement agentique sur de longues périodes.
Combien coûte l'utilisation de Kimi K2 Thinking ?
Le tarif est de 0,6 $ par million de tokens en entrée et de 2,5 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache coûte 0,15 $ par million de tokens. Ces prix sont publiés par la source OpenRouter au relevé du 25 septembre 2026.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Kimi K2 Thinking ?
La fenêtre de contexte de Kimi K2 Thinking est de 262 144 tokens. Le nombre maximal de tokens en sortie est fixé à 98 304 tokens. Ces limites définissent la quantité maximale d'informations que le modèle peut traiter et générer en une seule interaction.