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Ling 3.0 Flash Fin : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterinclusionAI

Entrée
0,06 $par million de tokens
Sortie
0,18 $par million de tokens
Contexte
262 144tokens
Sortie max
235 929tokens
Disponible
27/08/2026via API

En bref

Ling 3.0 Flash Fin est un modèle de texte édité par inclusionAI, disponible depuis le 27 août 2026 via OpenRouter sous l'identifiant inclusionai/ling-3.0-flash-fin. Il lit et produit du texte, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et une sortie maximale de 235 929 tokens. Selon la description publiée, il s'agit d'un modèle à mélange d'experts orienté finance, construit sur Ling 3.0 Flash. Les prix publiés sont de 0,06 $ par million de tokens en entrée, 0,18 $ par million de tokens en sortie et 0,012 $ par million de tokens en lecture en cache.

Repère de coût

1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 0,21 $ avec Ling 3.0 Flash Fin, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le tableau ci-dessous présente des modèles sélectionnés automatiquement par le radar selon leur type, leur date de sortie et leur prix d'entrée.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
Ling 3.0 Flash Fin27/08/20260,06 $0,18 $262 1440,21 $non
Ling 3.0 Flash VL10/09/20260,06 $0,18 $262 1440,21 $non
Granite 4.2 8B31/08/20260,06 $0,25 $131 0720,245 $oui
Laguna XS 2.102/07/20260,06 $0,12 $262 1440,18 $non
Solar Mini 423/09/20260,05 $0,20 $524 2880,20 $non
Schematron V2 Small12/09/20260,05 $0,23 $128 0000,215 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.

Fiche complète

Éditeur
inclusionAI
Famille
Ling
Type
Texte
Identifiant API
inclusionai/ling-3.0-flash-fin
Entrées
texte
Sorties
texte
Entrée
0,06 $ par million de tokens
Sortie
0,18 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,012 $ par million de tokens
Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
235 929 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
aucun dépôt référencé
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Actif
Variantes
inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

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Questions fréquentes

Combien coûte Ling 3.0 Flash Fin ?

Les prix publiés sont de 0,06 $ par million de tokens en entrée, 0,18 $ par million de tokens en sortie et 0,012 $ par million de tokens en lecture en cache. Le coût pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie est estimé à 0,21 $, un repère calculé par LE LABO IA à partir des prix publiés.

Quelle est la fenêtre de contexte de Ling 3.0 Flash Fin ?

La fenêtre de contexte est de 262 144 tokens et la sortie maximale est de 235 929 tokens. La date de coupure des connaissances n'est pas communiquée à la date de vérification.

Quelles fonctionnalités propose Ling 3.0 Flash Fin ?

Le modèle prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement et les sorties structurées. Il lit et produit du texte.

Où utiliser Ling 3.0 Flash Fin ?

Le modèle est disponible sur OpenRouter depuis le 27 août 2026, sous l'identifiant inclusionai/ling-3.0-flash-fin. Une variante inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free est également référencée.

Qui édite Ling 3.0 Flash Fin ?

Le modèle est édité par inclusionAI et appartient à la famille Ling. Selon la description publiée, il s'agit d'un modèle à mélange d'experts orienté finance, construit sur Ling 3.0 Flash.

Données : catalogue public d'OpenRouter, relevé chaque jour. Dernière évolution de cette fiche le 25 septembre 2026.

Résumé et questions : rédigés le 25 septembre 2026 par un agent IA (DeepSeek V4.1 Flash) à partir de ces seules données, puis contrôlés automatiquement : chaque nombre doit exister dans la source.

Radar tenu par Meydeey, architecte ia et automatisation. Méthode éditoriale.