• Actif
  • Texte
  • Entrées texte

Mercury 2.5 : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 24 septembre 2026Source : OpenRouterInception

Entrée
0,04 $par million de tokens
Sortie
0,15 $par million de tokens
Contexte
260 000tokens
Sortie max
65 536tokens
Disponible
08/09/2026via API

En bref

Mercury 2.5 est un modèle de texte édité par Inception, disponible depuis le 8 septembre 2026. Il accepte une entrée de type texte et produit une sortie de type texte, avec une fenêtre de contexte de 260 000 tokens et une limite de 65 536 tokens en sortie. Selon la description publiée, il s'agit du dernier modèle dLLM (diffusion LLM) de l'éditeur. Les prix sont fixés à 0,04 $ par million de tokens en entrée, 0,15 $ par million de tokens en sortie et 0,004 $ par million de tokens pour la lecture en cache.

Repère de coût

1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 0,155 $ avec Mercury 2.5, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le radar a sélectionné automatiquement des modèles comparables selon leur type, leur date de sortie et leurs tarifs d'entrée.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
Mercury 2.508/09/20260,04 $0,15 $260 0000,155 $non
Hy-MT2-1.8B20/08/20260,044 $0,177 $8 1920,1765 $non
GLM 5.3 Flash26/08/20260,045 $0,14 $1 310 7200,16 $oui
Solar Mini 423/09/20260,05 $0,20 $524 2880,20 $non
Schematron V2 Small12/09/20260,05 $0,23 $128 0000,215 $non
Schematron V2 Turbo12/09/20260,03 $0,15 $128 0000,135 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.

Fiche complète

Éditeur
Inception
Famille
Mercury
Type
Texte
Identifiant API
inception/mercury-2.5
Entrées
texte
Sorties
texte
Entrée
0,04 $ par million de tokens
Sortie
0,15 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,004 $ par million de tokens
Contexte
260 000 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
aucun dépôt référencé
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Actif

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

Suis chaque sortie dans le Radar IA

Crée ton compte gratuit sur LE SAS. Une fois ton démarrage terminé, tu accèdes au Radar IA, aux espaces ouverts de la communauté et à une sélection de cours gratuits.

Créer mon compte gratuit

Questions fréquentes

Quelles sont les capacités fonctionnelles de Mercury 2.5 ?

Mercury 2.5 prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement et la génération de sorties structurées. Ces fonctionnalités sont listées dans les caractéristiques du modèle vérifiées le 24 septembre 2026.

Combien coûte Mercury 2.5 pour 1 000 requêtes ?

Le repère calculé par LE LABO IA pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 tokens en sortie est de 0,15 $. Ce montant se base sur les prix publiés par la source.

Quelle est la taille maximale de la fenêtre de contexte de Mercury 2.5 ?

La fenêtre de contexte de Mercury 2.5 est de 260 000 tokens. La longueur maximale de la sortie générée est limitée à 65 536 tokens.

Mercury 2.5 succède-t-il à une autre version ?

Oui, Mercury 2.5 succède à Mercury 2 au sein de la gamme Mercury éditée par Inception. Aucune génération plus récente n'est mentionnée à la date de vérification.

Données : catalogue public d'OpenRouter, relevé chaque jour. Dernière évolution de cette fiche le 24 septembre 2026.

Résumé et questions : rédigés le 24 septembre 2026 par un agent IA (Qwen3.8 Flash) à partir de ces seules données, puis contrôlés automatiquement : chaque nombre doit exister dans la source.

Radar tenu par Meydeey, architecte ia et automatisation. Méthode éditoriale.