• Actif
  • Texte
  • Entrées image, texte

Ternary Bonsai 2 27B : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterPrismML

Entrée
0,075 $par million de tokens
Sortie
0,50 $par million de tokens
Contexte
262 144tokens
Sortie max
32 768tokens
Disponible
18/09/2026via API

En bref

Ternary Bonsai 2 27B est un modèle texte édité par PrismML, disponible depuis le 18 septembre 2026 via OpenRouter sous l'identifiant prism-ml/ternary-bonsai-2-27b. Il lit du texte et des images, et produit du texte. Il dispose d'un contexte de 262 144 tokens et d'une sortie maximale de 32 768 tokens. Ses prix publiés par la source sont de 0,075 $ par million de tokens en entrée et de 0,5 $ par million de tokens en sortie. Selon la description publiée, il prend en charge le codage, les mathématiques, l'appel d'outils et la compréhension d'images.

Repère de coût

1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 0,40 $ avec Ternary Bonsai 2 27B, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le tableau ci-dessous présente des modèles sélectionnés automatiquement par le radar, selon le même type, une sortie à 90 jours près et un prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
Ternary Bonsai 2 27B18/09/20260,075 $0,50 $262 1440,40 $non
Hy-MT2-30B-A3B20/08/20260,074 $0,295 $8 1920,2955 $non
Hy-MT2-7B19/08/20260,074 $0,295 $8 1920,2955 $non
Nemotron 3.5 Lightning11/08/20260,08 $0,20 $262 1440,26 $non
Solar Pro 410/08/20260,09 $0,36 $524 2880,36 $non
Laguna S 2.121/07/20260,09 $0,18 $1 048 5760,27 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.

Fiche complète

Éditeur
PrismML
Famille
PrismML
Type
Texte
Identifiant API
prism-ml/ternary-bonsai-2-27b
Entrées
image, texte
Sorties
texte
Entrée
0,075 $ par million de tokens
Sortie
0,50 $ par million de tokens
Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Actif

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

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Questions fréquentes

Combien coûte Ternary Bonsai 2 27B ?

Les prix publiés par la source sont de 0,075 $ par million de tokens en entrée et de 0,5 $ par million de tokens en sortie.

Quelles entrées et sorties accepte Ternary Bonsai 2 27B ?

Ternary Bonsai 2 27B accepte 2 types d'entrées, image et texte, et produit du texte. Il dispose d'un contexte de 262 144 tokens et d'une sortie maximale de 32 768 tokens.

Quelles fonctionnalités sont annoncées pour Ternary Bonsai 2 27B ?

Les fonctionnalités annoncées sont l'appel d'outils, le raisonnement et les sorties structurées. Selon la description publiée, le modèle prend en charge le codage, les mathématiques, l'appel d'outils et la compréhension d'images.

Où trouver Ternary Bonsai 2 27B ?

Ternary Bonsai 2 27B est disponible sur OpenRouter depuis le 18 septembre 2026, sous l'identifiant prism-ml/ternary-bonsai-2-27b. Un dépôt Hugging Face est référencé par la source : prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf.

Quel est le coût de 1 000 requêtes avec Ternary Bonsai 2 27B ?

Le repère calculé par LE LABO IA est de 0,4 $ pour 1 000 requêtes, avec l'hypothèse de 2 000 tokens en entrée et 500 tokens en sortie par requête. Ce repère est calculé à partir des prix publiés.

Données : catalogue public d'OpenRouter, relevé chaque jour. Dernière évolution de cette fiche le 25 septembre 2026.

Résumé et questions : rédigés le 24 septembre 2026 par un agent IA (DeepSeek V4.1 Flash) à partir de ces seules données, puis contrôlés automatiquement : chaque nombre doit exister dans la source.

Radar tenu par Meydeey, architecte ia et automatisation. Méthode éditoriale.