paraphrase-MiniLM-L6-v2 : prix, contexte et alternatives
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterSentence Transformers
- Entrée
- 0,005 $par million de tokens
- Contexte
- 512tokens
- Sortie max
- 460tokens
- Disponible
- 18/11/2025via API
En bref
paraphrase-MiniLM-L6-v2 est un modèle d'embeddings édité par Sentence Transformers. Il traite du texte en entrée pour produire des vecteurs (embeddings). Sa fenêtre de contexte est limitée à 512 tokens, avec une sortie maximale de 460 tokens. Le prix publié par la source est de 0,005 $ par million de tokens en entrée. Ce modèle est disponible depuis le 18 novembre 2025 via l'identifiant API sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2.
Concurrents directs
Le radar a sélectionné automatiquement des modèles similaires selon ses critères internes.
| Modèle | Disponible | Entrée | Sortie | Contexte | 1 000 requêtes | Test vidéo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| paraphrase-MiniLM-L6-v2 | 18/11/2025 | 0,005 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| bge-base-en-v1.5 | 18/11/2025 | 0,005 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| E5-Base-v2 | 18/11/2025 | 0,005 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| all-MiniLM-L12-v2 | 18/11/2025 | 0,005 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| multi-qa-mpnet-base-dot-v1 | 18/11/2025 | 0,005 $ | non publié | 512 | non publié | non |
| GTE-Base | 18/11/2025 | 0,005 $ | non publié | 512 | non publié | non |
Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.
Fiche complète
- Éditeur
- Sentence Transformers
- Famille
- Sentence Transformers
- Type
- Embeddings
- Identifiant API
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2- Entrées
- texte
- Sorties
- vecteurs
- Entrée
- 0,005 $ par million de tokens
- Contexte
- 512 tokens
- Sortie maximale
- 460 tokens
- Fonctions
- aucune déclarée par la source
- Dépôt Hugging Face
- sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6-v2
- Coupure des connaissances
- non communiquée
- Statut
- Actif
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
Ce qu'on ne sait pas encore
- Date de coupure des connaissances : non communiquée
- Nombre de paramètres : non publié par la source
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
Pour aller plus loin
Chronologie Sentence Transformers (embeddings)
- all-MiniLM-L6-v217/11/2025
- all-mpnet-base-v217/11/2025
- all-MiniLM-L12-v218/11/2025
- multi-qa-mpnet-base-dot-v118/11/2025
- paraphrase-MiniLM-L6-v218/11/2025
Famille Sentence Transformers
paraphrase-MiniLM-L6-v2 appartient à la gamme Sentence Transformers.
- multi-qa-mpnet-base-dot-v1 0,005 $ entrée
- all-MiniLM-L12-v2 0,005 $ entrée
- all-mpnet-base-v2 0,005 $ entrée
- all-MiniLM-L6-v2 0,005 $ entrée
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Utiliser
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Questions fréquentes
Quel type de données paraphrase-MiniLM-L6-v2 accepte-t-il ?
Le modèle paraphrase-MiniLM-L6-v2 accepte uniquement du texte comme type d'entrée. En sortie, il génère des vecteurs, également appelés embeddings.
Combien coûte l'utilisation de paraphrase-MiniLM-L6-v2 ?
Selon les prix publiés par la source, l'entrée coûte 0,005 $ par million de tokens. Le prix de la sortie n'est pas communiqué à la date de vérification.
Quelle est la taille de contexte de paraphrase-MiniLM-L6-v2 ?
La fenêtre de contexte de paraphrase-MiniLM-L6-v2 est de 512 tokens. La longueur maximale de la sortie est fixée à 460 tokens.
Depuis quand paraphrase-MiniLM-L6-v2 est-il disponible ?
Le modèle paraphrase-MiniLM-L6-v2 est disponible depuis le 18 novembre 2025. Aucune date de fin de service n'a été annoncée par la source.