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Analytics et data
Analytics et data

Langfuse

Tracer les appels d'une application IA pour examiner qualité, latence et coûts.

Révisé le 26 septembre 2026

Découvrir Langfuse

Un essai en 3 points

01 TracesLes étapes d'une exécution sont reliées pour analyser une réponse.
02 Mesure d'usageLatence et consommation peuvent être comparées entre parcours.
03 ÉvaluationsDes jeux de cas servent à examiner les sorties après un changement.

Fonctions documentées, à tester sur ton cas.

Présentation

Qu'est-ce que Langfuse ?

Comprendre une réponse ratée

Quand une application donne une mauvaise réponse, une trace permet de retrouver la requête, les étapes intermédiaires et le modèle appelé. Langfuse organise ces observations pour que l'équipe compare les versions et les incidents.

Pour un premier essai, instrumente un parcours fictif avec 10 appels connus, injecte 2 échecs, puis retrouve les traces et leur coût. Définis ensuite ce qui sera masqué ou exclu des journaux avant de brancher des données de clients.

La mesure a aussi un coût

La qualité d'une évaluation dépend de critères et d'exemples de référence. Les traces peuvent contenir des données sensibles si la collecte est activée sans filtre adapté.

Audience cible

Pour qui ?

Équipes produit et développeurs qui exploitent des applications avec plusieurs appels de modèles.

Fonctionnalités

Ce que Langfuse fait vraiment.

Traces

Les étapes d'une exécution sont reliées pour analyser une réponse.

Mesure d'usage

Latence et consommation peuvent être comparées entre parcours.

Évaluations

Des jeux de cas servent à examiner les sorties après un changement.

Déploiement

L'outil existe en version ouverte et en services hébergés selon les besoins.

Tarification

Combien ça coûte ?

Langfuse publie une offre open source et des options hébergées. Compare hébergement, volume de traces, conservation et fonctions d'équipe selon le barème actuel.

Prix vérifié le 2026-09-26

Sources officielles

Vérifier les informations.

Questions fréquentes

On te répond.

Il rend les exécutions observables. L'amélioration dépend des cas d'essai, des corrections et des évaluations menées par l'équipe.

Une politique de collecte et de masquage doit précéder l'instrumentation. Vérifie les champs envoyés, la conservation et les accès avant la production.

Par métier

Métiers concernés.

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