Gemini Embedding 001 : prix, contexte et alternatives
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterGoogle
- Entrée
- 0,15 $par million de tokens
- Contexte
- 20 000tokens
- Sortie max
- 18 000tokens
- Disponible
- 31/10/2025via API
En bref
Gemini Embedding 001 est un modèle d'intelligence artificielle édité par Google, disponible depuis le 31 octobre 2025. Il transforme des entrées textuelles en vecteurs (embeddings). Selon la description publiée, il offre une expérience unifiée dans divers domaines comme la science, le droit, la finance et le code. Le modèle accepte un contexte de 20 000 tokens et produit jusqu'à 18 000 tokens. Son prix est fixé à 0,15 $ par million de tokens en entrée. Une génération plus récente, Gemini Embedding 2, existe actuellement.
Concurrents directs
Le radar a sélectionné automatiquement des modèles similaires basés sur le type, la date de sortie et le prix.
| Modèle | Disponible | Entrée | Sortie | Contexte | 1 000 requêtes | Test vidéo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini Embedding 001 | 31/10/2025 | 0,15 $ | non publié | 20 000 | non publié | non |
| Codestral Embed 2505 | 30/10/2025 | 0,15 $ | non publié | 8 192 | non publié | non |
| Text Embedding 3 Large | 30/10/2025 | 0,13 $ | non publié | 8 192 | non publié | non |
| Mistral Embed 2312 | 31/10/2025 | 0,10 $ | non publié | 8 192 | non publié | non |
| Text Embedding Ada 002 | 30/10/2025 | 0,10 $ | non publié | 8 192 | non publié | non |
Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.
Fiche complète
- Éditeur
- Famille
- Gemini
- Type
- Embeddings
- Identifiant API
google/gemini-embedding-001- Entrées
- texte
- Sorties
- vecteurs
- Entrée
- 0,15 $ par million de tokens
- Contexte
- 20 000 tokens
- Sortie maximale
- 18 000 tokens
- Fonctions
- aucune déclarée par la source
- Dépôt Hugging Face
- aucun dépôt référencé
- Coupure des connaissances
- non communiquée
- Statut
- Remplacé : génération plus récente, Gemini Embedding 2
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
Ce qu'on ne sait pas encore
- Date de coupure des connaissances : non communiquée
- Nombre de paramètres : non publié par la source
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
Pour aller plus loin
Générations de la gamme
- Gemini Embedding 00131/10/2025
- Gemini Embedding 220/05/2026
Chronologie Gemini (embeddings)
- Gemini Embedding 00131/10/2025
- Gemini Embedding 2 Preview17/04/2026
- Gemini Embedding 220/05/2026
Famille Gemini
La famille Gemini regroupe plusieurs modèles développés par Google, dont ce modèle d'embeddings.
- Gemini 3.5 Transcribe dès 2,00 $ par million de tokens
- Gemini 3.8 Flash TTS 0,50 $ par million de tokens de texte
- Gemini 3.8 Flash Lite TTS 0,50 $ par million de tokens de texte
- Gemini 3.8 Flash 0,75 $ / 3,75 $
Comprendre
Utiliser
Suis chaque sortie dans le Radar IA
Crée ton compte gratuit sur LE SAS. Une fois ton démarrage terminé, tu accèdes au Radar IA, aux espaces ouverts de la communauté et à une sélection de cours gratuits.
Questions fréquentes
Quel est le coût d'utilisation de Gemini Embedding 001 ?
Le tarif publié pour Gemini Embedding 001 est de 0,15 $ par million de tokens en entrée. Les prix de sortie sont non communiqués.
Quelles sont les capacités techniques de Gemini Embedding 001 ?
Gemini Embedding 001 traite uniquement du texte comme entrée et génère des vecteurs embeddings en sortie. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 20 000 tokens et peut produire jusqu'à 18 000 tokens. Sa date de coupure de connaissances n'est pas communiquée.
Dans quels domaines Gemini Embedding 001 est-il conçu pour exceller ?
Selon la description publiée par l'éditeur, Gemini Embedding 001 fournit une expérience unifiée couvrant plusieurs domaines spécifiques, notamment la science, le secteur juridique, la finance ainsi que la programmation.