• Remplacé
  • Embeddings
  • Entrées audio, fichier, image, texte, vidéo

Gemini Embedding 2 Preview : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterGoogle

Entrée
0,20 $par million de tokens
Par image fournie
0,00 $par image
Contexte
8 192tokens
Sortie max
7 372tokens
Disponible
17/04/2026via API

En bref

Gemini Embedding 2 Preview est un modèle d'embeddings multimodal édité par Google, disponible depuis le 17 avril 2026. Il accepte 5 types d'entrées : audio, fichier, image, texte et vidéo, pour produire des vecteurs (embeddings). Selon la description publiée, il s'agit du premier modèle d'embeddings multimodal de Google, conçu pour mapper le texte et les images dans un espace vectoriel unifié destiné à la recherche sémantique et au RAG. Le prix d'entrée est de 0,2 $ par million de tokens, tandis que l'image fournie est facturée 0 $.

Concurrents directs

Le radar identifie automatiquement des modèles concurrents basés sur le type, la date de sortie et le rapport de prix.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
Gemini Embedding 2 Preview17/04/20260,20 $non publié8 192non publiénon
Gemini Embedding 220/05/20260,20 $non publié8 192non publiénon

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.

Fiche complète

Éditeur
Google
Famille
Gemini
Type
Embeddings
Identifiant API
google/gemini-embedding-2-preview
Entrées
audio, fichier, image, texte, vidéo
Sorties
vecteurs
Entrée
0,20 $ par million de tokens
Par image fournie
0,00 $ par image
Contexte
8 192 tokens
Sortie maximale
7 372 tokens
Fonctions
aucune déclarée par la source
Dépôt Hugging Face
aucun dépôt référencé
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Remplacé : génération plus récente, Gemini Embedding 2

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

Pour aller plus loin

Chronologie Gemini (embeddings)

  1. Gemini Embedding 00131/10/2025
  2. Gemini Embedding 2 Preview17/04/2026
  3. Gemini Embedding 220/05/2026

Famille Gemini

Gemini Embedding 2 Preview fait partie de la famille Gemini développée par Google.

Tous les modèles Gemini (27)

Comprendre

Utiliser

Suis chaque sortie dans le Radar IA

Crée ton compte gratuit sur LE SAS. Une fois ton démarrage terminé, tu accèdes au Radar IA, aux espaces ouverts de la communauté et à une sélection de cours gratuits.

Créer mon compte gratuit

Questions fréquentes

Quels types d'entrées Gemini Embedding 2 Preview accepte-t-il ?

Gemini Embedding 2 Preview accepte 5 types d'entrées distinctes : l'audio, les fichiers, les images, le texte et la vidéo. Ces entrées sont traitées pour générer des vecteurs (embeddings) en sortie.

Combien coûte l'utilisation de Gemini Embedding 2 Preview ?

Le tarif publié par la source indique un coût d'entrée de 0,2 $ par million de tokens. Pour les images fournies, le prix est de 0 $ par image. Les autres coûts spécifiques ne sont pas communiqués.

Quelle est la fonction principale de Gemini Embedding 2 Preview selon son éditeur ?

Selon la description publiée par Google, Gemini Embedding 2 Preview sert à mapper le texte et les images dans un espace vectoriel unifié. Cette capacité est destinée à la recherche sémantique et à la génération augmentée par récupération (RAG).

Y a-t-il une version plus récente de Gemini Embedding 2 Preview ?

Oui, une génération plus récente existe sous le nom de Gemini Embedding 2. Gemini Embedding 2 Preview succède donc à cette gamme, sans information sur le retrait de la version preview.