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  • Entrées audio, image, texte, vidéo

MiMo-V2.6-Flash : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterXiaomi

Entrée
0,14 $par million de tokens
Sortie
0,28 $par million de tokens
Contexte
1 048 576tokens
Sortie max
131 072tokens
Disponible
21/09/2026via API

En bref

MiMo-V2.6-Flash est un modèle de texte édité par Xiaomi, disponible depuis le 21 septembre 2026 via l'API sous l'identifiant xiaomi/mimo-v2.6-flash. Il lit 4 types d'entrées : audio, image, texte et vidéo, et produit du texte. Selon la description publiée, il s'agit d'un modèle de fondation open source développé par Xiaomi. Son prix est de 0,14 $ par million de tokens en entrée, 0,28 $ par million de tokens en sortie et 0,0028 $ par million de tokens en lecture en cache.

Repère de coût

1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 0,42 $ avec MiMo-V2.6-Flash, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le tableau ci-dessous présente des modèles du même type, sortis à 90 jours près, avec un prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
MiMo-V2.6-Flash21/09/20260,14 $0,28 $1 048 5760,42 $non
Hy306/07/20260,132 $0,528 $262 1440,528 $non
Qwen3.8 Omni Flash21/09/20260,15 $0,47 $1 000 0000,535 $non
DeepSeek V4.1 Flash10/09/20260,15 $0,60 $1 048 5760,60 $oui
Qwen3.8 Flash26/08/20260,15 $0,47 $1 000 0000,535 $oui
GPT-6 Luna22/09/20260,10 $0,50 $1 050 0000,45 $oui

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.

Fiche complète

Éditeur
Xiaomi
Famille
MiMo
Type
Texte
Identifiant API
xiaomi/mimo-v2.6-flash
Entrées
audio, image, texte, vidéo
Sorties
texte
Entrée
0,14 $ par million de tokens
Sortie
0,28 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,0028 $ par million de tokens
Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
131 072 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Nouveau

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

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Questions fréquentes

Combien coûte MiMo-V2.6-Flash ?

MiMo-V2.6-Flash est facturé 0,14 $ par million de tokens en entrée, 0,28 $ par million de tokens en sortie et 0,0028 $ par million de tokens en lecture en cache. Ces prix sont publiés par la source. À titre de repère calculé par LE LABO IA, 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie reviennent à 0,42 $.

Quelles entrées et sorties prend en charge MiMo-V2.6-Flash ?

MiMo-V2.6-Flash accepte 4 types d'entrées : audio, image, texte et vidéo. Il produit du texte. Il propose aussi l'appel d'outils, le raisonnement et les sorties structurées.

Quelle est la fenêtre de contexte de MiMo-V2.6-Flash ?

MiMo-V2.6-Flash dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et d'un maximum de 131 072 tokens en sortie. La date de coupure des connaissances n'est pas communiquée à la date de vérification.

Où trouver MiMo-V2.6-Flash ?

MiMo-V2.6-Flash est accessible via l'API sous l'identifiant xiaomi/mimo-v2.6-flash. Un dépôt Hugging Face est référencé par la source : XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL.

Depuis quand MiMo-V2.6-Flash est-il disponible ?

MiMo-V2.6-Flash est disponible depuis le 21 septembre 2026. La vérification des informations de cette fiche a été faite le 24 septembre 2026.

Données : catalogue public d'OpenRouter, relevé chaque jour. Dernière évolution de cette fiche le 25 septembre 2026.

Résumé et questions : rédigés le 24 septembre 2026 par un agent IA (DeepSeek V4.1 Flash) à partir de ces seules données, puis contrôlés automatiquement : chaque nombre doit exister dans la source.

Radar tenu par Meydeey, architecte ia et automatisation. Méthode éditoriale.