- Nouveau
- Texte
- Entrées audio, image, texte, vidéo
Qwen3.8 Omni Flash : prix, contexte et alternatives
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterQwen
- Entrée
- 0,15 $par million de tokens
- Sortie
- 0,47 $par million de tokens
- Contexte
- 1 000 000tokens
- Sortie max
- 131 072tokens
- Disponible
- 21/09/2026via API
En bref
Qwen3.8 Omni Flash est un modèle d'intelligence artificielle édité par Qwen, disponible depuis le 21 septembre 2026. Il s'agit d'un modèle omni-modal capable de traiter 4 types d'entrées : audio, image, texte et vidéo, pour produire du texte en sortie. Selon la description publiée, c'est le premier modèle Qwen conçu autour des capacités agentiques avec une compréhension native de l'audio-vidéo. Le contexte atteint 1 000 000 tokens. Les prix sont fixés à 0,15 $ par million de tokens en entrée et 0,47 $ par million de tokens en sortie.
Repère de coût
1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 0,535 $ avec Qwen3.8 Omni Flash, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.
Concurrents directs
Le radar a identifié automatiquement des modèles concurrents basés sur des critères de type, de date de sortie et de prix.
| Modèle | Disponible | Entrée | Sortie | Contexte | 1 000 requêtes | Test vidéo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Omni Flash | 21/09/2026 | 0,15 $ | 0,47 $ | 1 000 000 | 0,535 $ | non |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10/09/2026 | 0,15 $ | 0,60 $ | 1 048 576 | 0,60 $ | oui |
| Qwen3.8 Flash | 26/08/2026 | 0,15 $ | 0,47 $ | 1 000 000 | 0,535 $ | oui |
| MiMo-V2.6-Flash | 21/09/2026 | 0,14 $ | 0,28 $ | 1 048 576 | 0,42 $ | non |
| Hy3 | 06/07/2026 | 0,132 $ | 0,528 $ | 262 144 | 0,528 $ | non |
| GPT-5.6 Luna | 09/07/2026 | 0,20 $ | 1,20 $ | 1 050 000 | 1,00 $ | non |
Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.
Fiche complète
- Éditeur
- Qwen
- Famille
- Qwen
- Type
- Texte
- Identifiant API
qwen/qwen3.8-omni-flash- Entrées
- audio, image, texte, vidéo
- Sorties
- texte
- Entrée
- 0,15 $ par million de tokens
- Sortie
- 0,47 $ par million de tokens
- Lecture en cache
- 0,016 $ par million de tokens
- Contexte
- 1 000 000 tokens
- Sortie maximale
- 131 072 tokens
- Fonctions
- appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
- Dépôt Hugging Face
- aucun dépôt référencé
- Coupure des connaissances
- non communiquée
- Statut
- Nouveau
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
- Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Ce qu'on ne sait pas encore
- Date de coupure des connaissances : non communiquée
- Nombre de paramètres : non publié par la source
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
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Questions fréquentes
Quelles sont les fonctionnalités clés de Qwen3.8 Omni Flash ?
Qwen3.8 Omni Flash prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement et les sorties structurées. Ces fonctionnalités permettent au modèle d'interagir avec des outils externes, de mener des processus logiques complexes et de générer des réponses dans des formats prédéfinis.
Combien coûte Qwen3.8 Omni Flash ?
Le prix d'entrée est de 0,15 $ par million de tokens. Le prix de sortie est de 0,47 $ par million de tokens. Une lecture en cache coûte 0,016 $ par million de tokens. Pour 1 000 requêtes standard (2 000 tokens en entrée, 500 en sortie), le coût estimé est de 0,54 $.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3.8 Omni Flash ?
La fenêtre de contexte de Qwen3.8 Omni Flash est de 1 000 000 tokens. La longueur maximale de sortie est de 131 072 tokens. Ces limites définissent la quantité d'informations que le modèle peut traiter simultanément et générer en une seule réponse.