Mistral Nemo : prix, contexte et alternatives
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterMistral
- Entrée
- 0,019 $par million de tokens
- Sortie
- 0,03 $par million de tokens
- Contexte
- 131 072tokens
- Sortie max
- 16 384tokens
- Disponible
- 19/07/2024via API
En bref
Mistral Nemo est un modèle de texte édité par Mistral, disponible depuis le 19 juillet 2024. Il accepte une entrée de type texte et produit une sortie de type texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, avec une limite de génération de 16 384 tokens. Selon la description publiée, il s'agit d'un modèle de 12B paramètres construit en collaboration avec NVIDIA. Le prix est fixé à 0,019 $ par million de tokens en entrée et 0,03 $ par million de tokens en sortie.
Repère de coût
0,053 $
pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie avec Mistral Nemo, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.
Concurrents directs
Le radar a identifié automatiquement des modèles similaires selon ses critères de sélection interne.
| Modèle | Disponible | Entrée | Sortie | Contexte | 1 000 requêtes | Test vidéo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Nemo | 19/07/2024 | 0,019 $ | 0,03 $ | 131 072 | 0,053 $ | non |
| Llama 3.2 1B Instruct | 25/09/2024 | 0,027 $ | 0,201 $ | 60 000 | 0,1545 $ | non |
| Llama 3 8B Lunaris | 13/08/2024 | 0,04 $ | 0,05 $ | 8 192 | 0,105 $ | non |
| Llama 3.2 3B Instruct | 25/09/2024 | 0,05 $ | 0,33 $ | 131 072 | 0,265 $ | non |
| Llama 3.1 8B Instruct | 23/07/2024 | 0,05 $ | 0,08 $ | 131 072 | 0,14 $ | non |
Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.
Fiche complète
- Éditeur
- Mistral
- Famille
- Mistral
- Type
- Texte
- Identifiant API
mistralai/mistral-nemo- Entrées
- texte
- Sorties
- texte
- Entrée
- 0,019 $ par million de tokens
- Sortie
- 0,03 $ par million de tokens
- Contexte
- 131 072 tokens
- Sortie maximale
- 16 384 tokens
- Fonctions
- appel d'outils, sorties structurées
- Dépôt Hugging Face
- mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- Coupure des connaissances
- 30 avril 2024
- Statut
- Actif
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
- Fonctions déclarées : appel d'outils, sorties structurées
Ce qu'on ne sait pas encore
- Nombre de paramètres : non publié par la source
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
Pour aller plus loin
Chronologie Mistral (texte)
- Mixtral 8x22B Instruct17/04/2024
- Mistral Nemo19/07/2024
- Mistral Small 330/01/2025
- Saba17/02/2025
- Mistral Small 3.1 24B17/03/2025
- Mistral Medium 307/05/2025
- Mistral Small 3.2 24B20/06/2025
- Codestral 250801/08/2025
- Mistral Medium 3.113/08/2025
Famille Mistral
Mistral Nemo appartient à la famille de modèles développés par l'éditeur Mistral.
- Voxtral Small 24B 2507 STT 0,00005 $ par seconde
- Voxtral Mini 3B 2507 0,00001667 $ par seconde
- Voxtral Mini Transcribe 0,00005 $ par seconde
- Mistral Medium 3.5 1,50 $ / 7,50 $
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Questions fréquentes
Quelles sont les capacités fonctionnelles de Mistral Nemo ?
Mistral Nemo prend en charge l'appel d'outils et les sorties structurées. Ces fonctionnalités permettent d'intégrer le modèle dans des workflows automatisés ou de contraindre sa réponse à un format spécifique.
Où trouver les poids du modèle Mistral Nemo ?
Un dépôt Hugging Face est référencé pour ce modèle sous l'identifiant mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407. La source ne précise pas la licence associée ni les détails techniques supplémentaires au-delà de cette référence.
Quelle est la date de coupure des connaissances de Mistral Nemo ?
La date de coupure des connaissances pour Mistral Nemo est fixée au 30 avril 2024. Cela signifie que les informations apprises par le modèle lors de son entraînement s'arrêtent à cette date.
Combien coûte Mistral Nemo pour 1 000 requêtes ?
Le repère calculé par LE LABO IA estime le coût à 0,05 $ pour 1 000 requêtes, sur l'hypothèse de 2 000 tokens en entrée et 500 tokens en sortie par requête.