Saba : prix, contexte et alternatives
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterMistral
- Entrée
- 0,20 $par million de tokens
- Sortie
- 0,60 $par million de tokens
- Contexte
- 32 768tokens
- Sortie max
- 26 214tokens
- Disponible
- 17/02/2025via API
En bref
Saba est un modèle de langage édité par Mistral, disponible depuis le 17 février 2025. Il traite des entrées de type fichier et texte pour produire du texte, avec une fenêtre de contexte de 32 768 tokens. Selon la description publiée, il s'agit d'un modèle conçu pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud, délivrant des réponses précises et contextuellement pertinentes tout en maintenant une performance efficace. Son prix est fixé à 0,2 $ par million de tokens en entrée et 0,6 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache coûte 0,02 $ par million de tokens.
Repère de coût
0,70 $
pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie avec Saba, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.
Concurrents directs
Le radar a sélectionné automatiquement des modèles comparables selon des critères de type, de date et de prix.
| Modèle | Disponible | Entrée | Sortie | Contexte | 1 000 requêtes | Test vidéo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Saba | 17/02/2025 | 0,20 $ | 0,60 $ | 32 768 | 0,70 $ | non |
| MiniMax-01 | 15/01/2025 | 0,20 $ | 1,10 $ | 1 000 192 | 0,95 $ | non |
| Llama 4 Maverick | 05/04/2025 | 0,1875 $ | 0,6525 $ | 1 048 576 | 0,7013 $ | non |
| Llama Guard 4 12B | 30/04/2025 | 0,18 $ | 0,18 $ | 163 840 | 0,45 $ | non |
| DeepSeek V3 0324 | 24/03/2025 | 0,25 $ | 1,00 $ | 163 840 | 1,00 $ | non |
| DeepSeek V3 | 26/12/2024 | 0,32 $ | 0,89 $ | 163 840 | 1,085 $ | non |
Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.
Fiche complète
- Éditeur
- Mistral
- Famille
- Mistral
- Type
- Texte
- Identifiant API
mistralai/mistral-saba- Entrées
- fichier, texte
- Sorties
- texte
- Entrée
- 0,20 $ par million de tokens
- Sortie
- 0,60 $ par million de tokens
- Lecture en cache
- 0,02 $ par million de tokens
- Contexte
- 32 768 tokens
- Sortie maximale
- 26 214 tokens
- Fonctions
- appel d'outils, sorties structurées
- Dépôt Hugging Face
- aucun dépôt référencé
- Coupure des connaissances
- 30 septembre 2024
- Statut
- Actif
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
- Fonctions déclarées : appel d'outils, sorties structurées
Ce qu'on ne sait pas encore
- Nombre de paramètres : non publié par la source
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
Pour aller plus loin
Chronologie Mistral (texte)
- Mixtral 8x22B Instruct17/04/2024
- Mistral Nemo19/07/2024
- Mistral Small 330/01/2025
- Saba17/02/2025
- Mistral Small 3.1 24B17/03/2025
- Mistral Medium 307/05/2025
- Mistral Small 3.2 24B20/06/2025
- Codestral 250801/08/2025
- Mistral Medium 3.113/08/2025
Famille Mistral
Saba fait partie de la gamme de modèles développés par Mistral.
- Voxtral Small 24B 2507 STT 0,00005 $ par seconde
- Voxtral Mini 3B 2507 0,00001667 $ par seconde
- Voxtral Mini Transcribe 0,00005 $ par seconde
- Mistral Medium 3.5 1,50 $ / 7,50 $
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Questions fréquentes
Quelles sont les capacités spécifiques de Saba ?
Saba prend en charge l'appel d'outils et les sorties structurées. Il accepte 2 types d'entrées : fichier et texte. Sa date limite de connaissances est fixée au 30 septembre 2024.
Combien coûte Saba sur OpenRouter ?
Le tarif est de 0,2 $ par million de tokens en entrée et 0,6 $ par million de tokens en sortie. Une estimation calculée par LE LABO IA pour 1 000 requêtes (2 000 tokens en entrée, 500 en sortie) s'élève à 0,7 $.
Quelle est la cible géographique de Saba ?
Selon la description publiée par la source, Saba est spécifiquement conçu pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud, afin de fournir des réponses précises et contextuellement pertinentes tout en maintenant une performance efficace.