• Actif
  • Texte
  • Entrées audio, fichier, texte

Voxtral Small 24B 2507 : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterMistral

Entrée
0,10 $par million de tokens
Sortie
0,30 $par million de tokens
Contexte
32 768tokens
Sortie max
26 214tokens
Disponible
30/10/2025via API

En bref

Voxtral Small 24B 2507 est un modèle de texte édité par Mistral, disponible depuis le 30 octobre 2025. Il accepte 3 types d'entrées : audio, fichier et texte, pour produire du texte. Selon la description publiée, il intègre des capacités de saisie audio tout en conservant les performances textuelles de Mistral Small 3. Le prix est de 0,1 $ par million de tokens en entrée et 0,3 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache coûte 0,01 $ par million de tokens. Ce modèle est accessible via l'API OpenRouter.

Repère de coût

0,35 $

pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie avec Voxtral Small 24B 2507, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le radar a sélectionné automatiquement des modèles comparables selon ses critères internes.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
Voxtral Small 24B 250730/10/20250,10 $0,30 $32 7680,35 $non
Ministral 3 3B 251202/12/20250,10 $0,10 $131 0720,25 $non
Qwen3 Next 80B A3B Instruct11/09/20250,10 $1,10 $262 1440,75 $non
Qwen3 VL 32B Instruct23/10/20250,104 $0,416 $131 0720,416 $non
Qwen3 VL 8B Instruct14/10/20250,117 $0,455 $262 1440,4615 $non
Seed 1.6 Flash23/12/20250,075 $0,30 $262 1440,30 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.

Fiche complète

Éditeur
Mistral
Famille
Mistral
Type
Texte
Identifiant API
mistralai/voxtral-small-24b-2507
Entrées
audio, fichier, texte
Sorties
texte
Entrée
0,10 $ par million de tokens
Sortie
0,30 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,01 $ par million de tokens
Contexte
32 768 tokens
Sortie maximale
26 214 tokens
Fonctions
appel d'outils, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Actif

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, sorties structurées

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

Pour aller plus loin

Chronologie Mistral (texte)

  1. Mistral Medium 307/05/2025
  2. Mistral Small 3.2 24B20/06/2025
  3. Codestral 250801/08/2025
  4. Mistral Medium 3.113/08/2025
  5. Voxtral Small 24B 250730/10/2025
  6. Mistral Large 3 251201/12/2025
  7. Ministral 3 14B 251202/12/2025
  8. Ministral 3 3B 251202/12/2025
  9. Ministral 3 8B 251202/12/2025
Les 17 sorties de la famille

Famille Mistral

Voxtral Small 24B 2507 appartient à la famille Mistral.

Tous les modèles Mistral (23)

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Questions fréquentes

Quels sont les prix de Voxtral Small 24B 2507 ?

L'entrée coûte 0,1 $ par million de tokens, la sortie 0,3 $ par million de tokens et la lecture en cache 0,01 $ par million de tokens. Ces tarifs sont publiés par la source.

Combien coûtent 1 000 requêtes avec Voxtral Small 24B 2507 ?

Le repère calculé par LE LABO IA s'élève à 0,35 $. Cette estimation correspond à 1 000 requêtes utilisant chacune 2 000 tokens en entrée et 500 tokens en sortie.

Quelles fonctionnalités offre Voxtral Small 24B 2507 ?

Ce modèle prend en charge l'appel d'outils et les sorties structurées. Sa fenêtre de contexte atteint 32 768 tokens, avec une limite de génération de 26 214 tokens.

Existe-t-il un dépôt Hugging Face pour Voxtral Small 24B 2507 ?

Oui, la source référence le dépôt mistralai/Voxtral-Small-24B-2507 sur Hugging Face. Aucune information supplémentaire n'est communiquée au-delà de ce lien.