• Remplacé
  • Texte
  • Entrées audio, fichier, image, texte, vidéo

Muse Spark 1.2 Contributor : prix, contexte et alternatives

Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterMeta

Entrée
0,10 $par million de tokens
Sortie
0,20 $par million de tokens
Contexte
1 048 576tokens
Sortie max
943 718tokens
Disponible
21/08/2026via API

En bref

Muse Spark 1.2 Contributor est un modèle de raisonnement édité par Meta, disponible depuis le 21 août 2026. Il accepte 5 types d'entrées : audio, fichier, image, texte et vidéo, pour produire du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens avec une sortie maximale de 943 718 tokens. Les prix publiés sont de 0,1 $ par million de tokens en entrée et 0,2 $ par million de tokens en sortie. La lecture en cache coûte 0,002 $ par million de tokens et chaque recherche web 0,0025 $. Selon la description publiée, ce niveau contributor vise les développeurs souhaitant débuter à moindre coût.

Repère de coût

1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent 0,30 $ avec Muse Spark 1.2 Contributor, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.

Concurrents directs

Le radar a sélectionné automatiquement des concurrents basés sur le type de modèle, la date de sortie et le rapport de prix d'entrée.

ModèleDisponibleEntréeSortieContexte1 000 requêtesTest vidéo
Muse Spark 1.2 Contributor21/08/20260,10 $0,20 $1 048 5760,30 $non
GPT-6 Luna22/09/20260,10 $0,50 $1 050 0000,45 $oui
GPT-6 Luna Pro22/09/20260,10 $0,50 $1 050 0000,45 $non
Muse Spark 1.3 Contributor02/09/20260,10 $0,20 $1 048 5760,30 $non
Solar Pro 410/08/20260,09 $0,36 $524 2880,36 $non
Laguna S 2.121/07/20260,09 $0,18 $1 048 5760,27 $non

Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés.

Fiche complète

Éditeur
Meta
Famille
Muse
Type
Texte
Identifiant API
meta/muse-spark-1.2-contributor
Entrées
audio, fichier, image, texte, vidéo
Sorties
texte
Entrée
0,10 $ par million de tokens
Sortie
0,20 $ par million de tokens
Lecture en cache
0,002 $ par million de tokens
Par recherche web
0,0025 $ par recherche
Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
943 718 tokens
Fonctions
appel d'outils, raisonnement, sorties structurées
Dépôt Hugging Face
aucun dépôt référencé
Coupure des connaissances
non communiquée
Statut
Remplacé : génération plus récente, Muse Spark 1.3 Contributor

Ce qu'on sait

  • Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
  • Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
  • Fenêtre de contexte (OpenRouter)
  • Fonctions déclarées : appel d'outils, raisonnement, sorties structurées

Ce qu'on ne sait pas encore

  • Date de coupure des connaissances : non communiquée
  • Nombre de paramètres : non publié par la source
  • Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire

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Questions fréquentes

Quelles sont les capacités fonctionnelles de Muse Spark 1.2 Contributor ?

Le modèle prend en charge l'appel d'outils, le raisonnement et les sorties structurées. Ces fonctionnalités permettent d'intégrer des outils externes et de générer des réponses formatées selon des schémas précis.

Combien coûte Muse Spark 1.2 Contributor sur OpenRouter ?

L'entrée coûte 0,1 $ par million de tokens et la sortie 0,2 $ par million de tokens. La lecture en cache est facturée 0,002 $ par million de tokens, tandis qu'une recherche web revient à 0,0025 $. Une estimation calculée par LE LABO IA pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie s'élève à 0,3 $.

Existe-t-il une version plus récente de Muse Spark 1.2 Contributor ?

Oui, une génération plus récente existe dans la même gamme chez le même éditeur : il s'agit de Muse Spark 1.3 Contributor.

Données : catalogue public d'OpenRouter, relevé chaque jour. Dernière évolution de cette fiche le 25 septembre 2026.

Résumé et questions : rédigés le 25 septembre 2026 par un agent IA (Qwen3.8 Flash) à partir de ces seules données, puis contrôlés automatiquement : chaque nombre doit exister dans la source.

Radar tenu par Meydeey, architecte ia et automatisation. Méthode éditoriale.