Qwen3 30B A3B Instruct 2507 : prix, contexte et alternatives
Mise à jour le 25 septembre 2026Source : OpenRouterQwen
- Entrée
- 0,10 $par million de tokens
- Sortie
- 0,30 $par million de tokens
- Contexte
- 262 144tokens
- Sortie max
- 235 929tokens
- Disponible
- 29/07/2025via API
En bref
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 est un modèle de langage édité par Qwen, disponible depuis le 29 juillet 2025. Il traite uniquement du texte en entrée et produit du texte en sortie, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Selon la description publiée, il s'agit d'un modèle mixture-of-experts dont les paramètres actifs par inférence sont précisés. Le prix est fixé à 0,1 $ par million de tokens en entrée et 0,3 $ par million de tokens en sortie.
Repère de coût
0,35 $
pour 1 000 requêtes de 2 000 tokens en entrée et 500 en sortie avec Qwen3 30B A3B Instruct 2507, d'après les prix publiés. Calcul LE LABO IA, hors cache et hors recherche web.
Concurrents directs
Le radar a sélectionné automatiquement des modèles comparables selon des critères de type, de date de sortie et de rapport de prix.
| Modèle | Disponible | Entrée | Sortie | Contexte | 1 000 requêtes | Test vidéo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 30B A3B Instruct 2507 | 29/07/2025 | 0,10 $ | 0,30 $ | 262 144 | 0,35 $ | non |
| Qwen3 Next 80B A3B Instruct | 11/09/2025 | 0,10 $ | 1,10 $ | 262 144 | 0,75 $ | non |
| UI-TARS 7B | 22/07/2025 | 0,10 $ | 0,20 $ | 128 000 | 0,30 $ | non |
| Gemini 2.5 Flash Lite | 22/07/2025 | 0,10 $ | 0,40 $ | 1 048 576 | 0,40 $ | non |
| Qwen3 VL 32B Instruct | 23/10/2025 | 0,104 $ | 0,416 $ | 131 072 | 0,416 $ | non |
| Mistral Small 3.2 24B | 20/06/2025 | 0,09375 $ | 0,25 $ | 256 000 | 0,3125 $ | non |
Sélection automatique : même type de modèle, sorti à 90 jours près, prix d'entrée dans un rapport de 1 à 3. Prix en dollars par million de tokens, tels que publiés. La barre compare le coût de 1 000 requêtes au plus élevé du tableau.
Fiche complète
- Éditeur
- Qwen
- Famille
- Qwen
- Type
- Texte
- Identifiant API
qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507- Entrées
- texte
- Sorties
- texte
- Entrée
- 0,10 $ par million de tokens
- Sortie
- 0,30 $ par million de tokens
- Contexte
- 262 144 tokens
- Sortie maximale
- 235 929 tokens
- Fonctions
- appel d'outils, sorties structurées
- Dépôt Hugging Face
- Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
- Coupure des connaissances
- 30 juin 2025
- Statut
- Actif
Ce qu'on sait
- Modalités, date de disponibilité et identifiant d'API (OpenRouter)
- Prix publiés et leur unité (OpenRouter)
- Fenêtre de contexte (OpenRouter)
- Fonctions déclarées : appel d'outils, sorties structurées
Ce qu'on ne sait pas encore
- Scores de benchmark : le radar n'en affiche aucun sans source primaire
Pour aller plus loin
Chronologie Qwen (texte)
- Qwen3 8B28/04/2025
- Qwen3 235B A22B Instruct 250721/07/2025
- Qwen3 Coder 480B A35B23/07/2025
- Qwen3 235B A22B Thinking 250725/07/2025
- Qwen3 30B A3B Instruct 250729/07/2025
- Qwen3 Coder 30B A3B Instruct31/07/2025
- Qwen3 30B A3B Thinking 250728/08/2025
- Qwen Plus 072808/09/2025
- Qwen3 Next 80B A3B Instruct11/09/2025
Famille Qwen
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 appartient à la gamme de modèles développés par l'éditeur Qwen.
- Qwen3.8 Max Prime 4,00 $ / 12,00 $
- Qwen3.8 Omni Flash 0,15 $ / 0,47 $
- Qwen3.8 Max 2,00 $ / 6,00 $
- Qwen3.8 Flash 0,15 $ / 0,47 $
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Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ?
Le tarif publié par la source est de 0,1 $ par million de tokens pour l'entrée et de 0,3 $ par million de tokens pour la sortie.
Quelles sont les capacités techniques de Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ?
Ce modèle accepte le texte comme unique type d'entrée et génère du texte en sortie. Il prend en charge l'appel d'outils ainsi que les sorties structurées.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ?
La fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, tandis que la limite maximale de tokens générés en sortie est fixée à 235 929.
Comment est calculé le coût estimé pour 1 000 requêtes sur Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ?
LE LABO IA estime ce coût à 0,35 $, en se basant sur l'hypothèse de 1 000 requêtes comportant chacune 2 000 tokens en entrée et 500 tokens en sortie.